Welcome Amazon Kinesis Data Analytics is a fully managed service that you can use to process and analyze streaming data using SQL or Java.
Amazon Kinesis Data Analytics ist die einfachste Möglichkeit, um Streaming-Daten in Echtzeit mit SQL oder Java zu bearbeiten, ohne neue Programmiersprachen oder Verarbeitungs-Frameworks erlernen zu müssen.
You can ingest streaming data using Kinesis Data Streams, process it using Kinesis Data Analytics, and emit the results to any data store or application using Kinesis Data Streams with millisecond end-to-end latency.
Sie können Streaming-Daten mithilfe von Kinesis Data Streams aufnehmen, sie mit Kinesis Data Analytics verarbeiten und die Ergebnisse dann mithilfe von Kinesis Data Streams mit einer End-to-End-Latenz im Millisekundenbereich an einen Datenspeicher oder eine Anwendung übertragen.
This post demonstrates how to set up Apache Kafka on EC2, use Spark Streaming on EMR to process data coming in to Apache Kafka topics, and query streaming data using Spark SQL on EMR.
Erfahren Sie, wie Apache Kafka auf EC2 eingerichtet wird, Spark-Streaming auf EMR zum Verarbeiten von Daten, die in Apache Kafka-Themen eingehen, verwendet wird und Streaming-Daten mit Spark SQL auf EMR abgefragt werden.
You'll need to make sure that your GPS device is connected and streaming data using one of the supported protocols (NMEA is the most common).
Stellen Sie sicher, dass Ihr GPS-Gerät über eines der unterstützten Protokolle verbunden ist und Daten-Streams verarbeitet. NMEA ist das am häufigsten verwendete Protokoll.
Watch this webcast to learn how to process the data to arrive at a model and how the resulting model can be used to score streaming data using IBM Streams.
In diesem Webcast erfahren Sie, wie Daten verarbeitet werden, um ein Modell zu erstellen, und wie dieses Modell verwendet werden kann, um Streaming-Daten mit IBM Streams zu bewerten.
Amazon Kinesis Data Analytics is a fully managed service that you can use to process and analyze streaming data using SQL or Java.
Amazon Kinesis Data Analytics bietet integrierte Funktionen, mit denen Streaming-Daten gefiltert, aggregiert und umgewandelt werden können, um so fortgeschrittene Analysen bereitzustellen.
Advance to the next tutorial to learn about performing sentiment analysis on the streamed data using Azure Databricks and Microsoft Cognitive Services API. Sentiment analyis on streaming data using Azure Databricks Feedback
Im nächsten Tutorial erfahren Sie, wie Sie unter Verwendung von Azure Databricks und der Microsoft Cognitive Services-API eine Standpunktanalyse auf der Grundlage der gestreamten Daten durchführen.Wir möchten gern Ihre Meinung hören.
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Synonymes et analogies de "streaming data using" en anglais