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learning algorithm

"learning algorithm" metninin Japonca çevirisi

学習アルゴリズム

学習のアルゴリズム

ラーニングアルゴリズム

Ranking devices with a machine learning algorithm is also a form of fraud detection.

機械学習アルゴリズムを使用したデバイスのランク付けも不正検出の一種です。

There are many types of machine learning algorithm s, in addition to the ones listed above.

機械学習アルゴリズム　には、前述のものに加えて多くの種類があります。

We built a deep learning algorithm where all the servers connected to the network communicate asynchronously and collaboratively to train the model.

そこで、ネットワークに接続された各サーバが非同期的に通信を行い、協調してモデルを学習する深層学習のアルゴリズムを構築しました。

This learning algorithm implied that there was concern the economy might be subject to structural change.

この学習のアルゴリズムは、人々が、　経済に構造変化が生じる可能性を念頭に置いていることを意味している。

Combination of these two rules results in filtering of state special model and reinforcement learning algorithm.

これらを組み合わせて、状態空間モデルのフィルタリングや強化学習アルゴリズムが導かれる。

Every interaction with a company or our government will be handled by a machine learning algorithm.

企業または政府とのやりとりはすべて、機械学習アルゴリズムによって処理されるようになる。

For my project I worked on creating a machine learning algorithm that groups together visually similar games from game play screenshots.

このプロジェクトを進めるために、ゲームプレイのスクリーンショットからビジュアルが類似したゲームを分類する機械学習アルゴリズムに取り組みました。

Furthermore, an estimation calculation based on a learning algorithm can be used to estimate the degree of cognitive function of the test subject.

更に、学習アルゴリズムに基づく推定演算を用いて、被験者の認知機能の度合いを推定できる。

The learning algorithm is built in such a way that you are consistently moving in the study by performing tasks in mini-lessons.

学習アルゴリズムは、ミニレッスンでタスクを実行することによって、あなたが一貫して調査で動くように構築されています。

Essentially, a machine learning algorithm will run millions of tests on huge sets of data, and "learn" from the results.

基本的に、機械学習アルゴリズムは、膨大なデータセットに対して何百万ものテストを実行し、その結果から学習します。

Additionally to that, the data pattern has to be brought into the right form to be digested by the learning algorithm.

それに加えて、学習アルゴリズムが消化できるように、データパターンを適切な形式にする必要があります。

By using our own machine learning algorithm, which is distinct from traditional text mining and search technology, it is possible to conduct analysis in a short time with small calculation resources and a small amount of training data.

従来のテキストマイニングや検索技術と一線を画した、独自　の機械学習アルゴリズムを用いていることで、小さな計算資源と少量の教師データによる短　時間での解析が可能です。

Boosting is a learning algorithm that combines "weak learner" with low prediction accuracy and constructs learning algorithms with high prediction accuracy.

ブースティングとは予測精度が低い弱学習アルゴリズムを用いて、予測精度が高い推定アルゴリズムを構成する学習方法である。