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parallel processing using

"parallel processing using" metninin Japonca çevirisi

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を使った並列処理

並列処理を

を使って並列処理

を用いた並列処理

The final section of this document covers aspects that are of general interest for parallel processing using Linux, not specific to a particular one of the approaches listed above.

このドキュメントの最後のセクションでは、Linux　を使った並列処理一般の関連事項について、上記の特定のアプローチにかかわり無くその特徴を取り上げます。

The appropriateness of Linux, combined with the low cost and high performance of PC hardware, have made parallel processing using Linux a popular approach to supercomputing for both small, budget-constrained, groups and large, well-funded, national research laboratories.

Linux　がうってつけだったのは、PC　のハードウェアが低いコストで高い性能を兼ね備えていて、それで　Linux　を使った並列処理が、小規模で予算の制約があるグループから大規模で資金潤沢な国立の研究機関まで広く使われることになったのです。

The project aimed at creating a new computer technology combining knowledge processing with parallel processing using logic programming.

そして、論理プログラミングによって、知識情報処理と　高度並列処理を結び合わせるという新しい試みを行ない、それによって、新しいコン　ピュータ技術の創造を目指した。

When multiple accelerators execute parallel processing using the data input to the memory, the sender accelerator only needs to be placed once in the shared memory area, which is a more efficient processing model (Fig.

また、メモリ上に展開されたデータを基に、複数の演算器が並列処理を行うような場合に、データ送信処理は共有メモリ領域へのデータ配置1回のみで済むことから、より効率的な処理モデルとなっています（図1　）　。

There is also quite a lot of software support for parallel processing using clusters of Linux machines.

またソフトウェアも相当な数が　Linux　マシンで組んだクラスタを使った並列処理用に用意されています。

Buy code Sample code Parallel programming for multi-core CPUs Publisher: Shuwa system Release date: October 10, 2006 ISBN: 978-4798014623 Introduction of parallel programming, parallel processing using OpenMP, and programming with the Cell processor.

購入する　code　サンプルコード　マルチコアCPUのための並列プログラミング　出版社：　秀和システム　発売日：　2006年10月10日　ISBN：　978-4798014623　並列処理の基礎知識から、並列プログラミングの実践、OpenMPを使った並列処理に加え、Cellプロセッサでのプログラミングなども紹介しています。

Parallel Processing Using Linux

Linux　を使った並列処理

The whole system was initially sped up and became more sophisticated by processing using a single server and later by distributed and parallel processing using multiple servers.

またサーバ単体によるプロセッシングから、分散・並列化による高速化・スケール化へと進化したように、システム全体の高速化・高度化も進められてきました。

In today's complex IT environment, all these objectives need to be met with data consistency spanning many applications with complex interdependencies, and parallel processing using clones and snaps.

今日の複雑なIT環境では、クローンやスナップを使用して、複雑に相互依存し、並列処理される多数のアプリケーションにわたってデータの整合性を確保することにより、これらの要件すべてに対応する必要がある

The A-6511 was given large storage capacity and fast data transfer speeds through parallel processing using multiple compact magnetic disk units. Furthermore, duplicate copies of data were automatically generated on redundant disks, which enabled the A-6511 to recover from a single disk failure without losing user data.

A-6511は，小型磁気ディスク装置を複数台使用し並列に処理することで，大容量かつ高速のデータ転送を実現している.また，冗長データを自動生成不可した冗長ディスクを持ち，1台の磁気ディスクが故障してもユーザデータを失うことなく回復可能となった.　この装置は以下の特徴を持つ.

Surround video stitching and synchronous transmission technology synthesize wide-angle video from images captured by multiple 4K cameras and transmit these images in real-time. Furthermore, their new technology adopts a parallel processing using GPU and it enables to decrease processing time and reducing the number of servers.

複数台の4Kカメラの映像からワイド映像をリアルタイムに合成し伝送するサラウンド映像合成伝送技術は、GPUプロセッサを用いた並列処理により、従来からの処理遅延の短縮、サーバ台数の削減を実現した。

The good news is that if all the above are true, you'll find that parallel processing using Linux can yield supercomputer performance for some programs that perform complex computations or operate on large data sets.

幸いなことに上記すべてが本当であっても、Linux　を利用した並列処理はスーパーコンピュータ並のパフォーマンスで複雑な計算や巨大なデータセットを扱えます。