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aws lambda functions
"aws lambda functions" metninin Japonca çevirisi
AWS Lambda 関数
This section provides details that are specific to AWS Lambda Functions.
このセクションでは、 AWS Lambda関数に固有の詳細を提供します。
This page brings together metrics, traces, and logs from your AWS Lambda functions running serverless applications into one view.
このページは、サーバーレスアプリケーションを実行している AWS Lambda 関数からのメトリクス、トレース、ログを 1 つのビューにまとめて表示します。
You can use new or existing AWS Lambda functions to process your data such as filtering, masking, redacting, compressing, changing the format, or modifying objects for your specific applications.
新規または既存の AWS Lambda 関数を使用して、データに対して、フィルタリング、マスキング、編集、圧縮、形式の変更、特定のアプリケーション用のオブジェクトの変更などの処理を行うことができます。
You can also use S3 Batch Operations to run AWS Lambda functions across your objects to execute custom business logic, such as processing data or transcoding image files.
また、S3 バッチオペレーションを使用してオブジェクト全体で AWS Lambda 関数を実行し、カスタムのビジネスロジック （例： データの処理や画像ファイルのトランスコード） を実行することもできます。
Datadog Serverless brings together metrics, traces, and logs from your AWS Lambda functions running serverless applications into one view, so that you can optimize performance by filtering to functions that are generating errors, high latency, or cold starts.
Datadog Serverless は、サーバーレスアプリケーションを実行している AWS Lambda 関数からのメトリクス、トレース、ログを 1 つのビューにまとめて表示します。 このため、エラー、高レイテンシー、またはコールドスタートを生成している関数に絞り込むことにより、パフォーマンスを最適化できます。
Compute resources include EC2 instances, containers, AWS Lambda functions, database services, IoT devices, and more.
コンピューティングリソースには、EC2 インスタンス、コンテナ、AWS Lambda 関数、データベースサービス、IoT デバイスなどがあります。
Powered by AWS Lambda functions, your code runs on infrastructure that is fully managed by AWS, eliminating the need to create and store derivative copies of your data or to run expensive proxies, all with no changes required to your applications.
AWS Lambda 関数により、コードは AWS によって完全に管理されているインフラストラクチャで実行されるため、データの派生コピーを作成して保存したり、高価なプロキシを実行したりする必要はなく、アプリケーションに変更を加える必要もありません。
Collect logs from AWS serverless resources Serverless logs generated by managed resources besides AWS Lambda functions can be hugely valuable in helping identify the root cause of issues in your serverless applications.
AWS サーバーレスリソースからログを収集 AWS Lambda 関数以外のマネージドリソースで生成されたサーバーレスログは、サーバーレスアプリケーションの問題の根本的な原因を特定するのに役立ちます。
Managed resources are automatically connected to your AWS Lambda functions if all of the following are true: Your functions are written in Node.js or Python Lambda runtimes.
以下のすべてに当てはまる場合、マネージドリソースは自動的に AWS Lambda 関数に接続されます。 関数が Node.js または Python Lambda ランタイムで記述されている。
You can run AWS Lambda functions with S3 GET requests to process objects by updating your application to use an S3 Object Lambda access point, which will invoke a Lambda function, and deliver the processed object to requesting clients.
アプリケーションを更新して S3 Object Lambda アクセスポイントを使用することで、S3 GET リクエストで AWS Lambda 関数を実行してオブジェクトを処理できます。 これにより、Lambda 関数が呼び出され、処理されたオブジェクトがリクエスト元のクライアントに配信されます。
With AWS IoT Greengrass, connected devices can run AWS Lambda functions, Docker containers, or both, execute predictions based on machine learning models, keep device data in sync, and communicate with other devices securely - even when not connected to the Internet.
AWS IoT Greengrassを使用すると、接続されたデバイスはインターネットに接続していない場合でも、AWS Lambda関数、Dockerコンテナ、またはその両方を実行し、機械学習モデルに基づいた予測を実行し、デバイスデータを同期させ、他デバイスと安全に通信することができます。
These identities include machines running in your AWS environment such as Amazon EC2 instances or AWS Lambda functions.
このような ID には、Amazon EC2 インスタンスや AWS Lambda 関数など、AWS 環境で実行されているマシンが含まれます。
IoT Greengrass enables the connected devices to run AWS Lambda functions, Docker containers, and communicate with other devices securely even if they are not connected to the cloud system.
IoT Greengrassにより、接続されたデバイスはAWS Lambda関数、Dockerコンテナを実行し、他のデバイスがクラウドシステムに接続されていなくても安全に通信できます。
"aws lambda functions" sözcüğünün İngilizce dilindeki eş anlamlıları ve benzerleri
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