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parallel data processing
"parallel data processing" metninin Korece çevirisi
병렬 데이터 처리를
Data striping uses parallel data processing to provide high throughput performance.
데이터 스트라이핑은 병렬 데이터 처리를 사용하여 빠른 처리 속도를 제공합니다.
Data striping transparently distributes data over multiple drives to make them appear as a single, high-performance drive. This involves spreading out blocks of each file across multiple disks. Data striping uses parallel data processing to provide high throughput performance.
데이터 스트라이핑은 여러 개의 드라이브에 데이터를 투명하게 배포하여 단일 고성능 드라이브로 나타나게 합니다. 이렇게 하려면 각 파일의 블록을 여러 개의 디스크에 분산시켜야 합니다. 데이터 스트라이핑은 병렬 데이터 처리를 사용하여 빠른 처리 속도를 제공합니다.
Enables the highest rates of parallel data processing and concurrent throughput between the GPU and host, accelerating techniques such as ray tracing, color grading and physical simulation
GPU 및 호스트 간의 고속 병렬 데이터 처리와 동시 처리량을 지원하여 광선 트레이싱, 컬러 그레이딩, 물리 시뮬레이션 등의 기술을 가속합니다.
The Real-time File Processing reference architecture is a general-purpose, event-driven, parallel data processing architecture that uses AWS Lambda.
실시간 파일 처리 참조 아키텍처는 AWS Lambda를 사용하는 이벤트 중심 범용 병렬 데이터 처리 아키텍처입니다.
NVIDIA GigaThread Engine enables the highest rates of parallel data processing between the GPU and host, as well as among multiple GPUs, accelerating video encoding, color grading, physical simulation and more.
NVIDIA GigaThread 엔진: GPU와 호스트 간 또는 여러 GPU 간의 고속 병렬 데이터 처리를 지원하여 비디오 인코딩, 컬러 그레이딩, 물리 시뮬레이션 등의 작업 속도 가속
"parallel data processing" sözcüğünün İngilizce dilindeki eş anlamlıları ve benzerleri
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