Reklam
Ücretsiz kaydol: daha fazla sonuç ve özelliğe eriş
probability density function
Tanım
"probability density function" metninin Korece çevirisi
Tanım NEW
확률 밀도 함수는
확률 밀도 함수를
확률 밀도 함수가
The probability density function of the displacement is given by.
이동의 확률 밀도 함수는 로 주어집니다.
He derives differential equations which are satisfied by the probability density function of the distribution of gene frequencies under certain conditions.
그는 유전자 주파수의 분배의 확률 밀도 함수에 의해 특정 조건 하에서 만족하는 미분 방정식을 창출합니다.
To calculate the conditional expectation we require conditional probability density function, so
조건부 기대치를 계산하려면 조건부 확률 밀도 함수가 필요하므로
In this article the concept of continuous random variable and its distribution with probability density function were discussed and the statistical parameter mean, variance for the continuous random variable is given.
이 기사에서는 연속 확률 변수의 개념과 확률 밀도 함수를 사용한 분포에 대해 논의하고 연속 확률 변수에 대한 통계 매개 변수 평균, 분산을 제공합니다.
Instead of the interval (0,1) we can generalize the uniform distribution to any general interval (a, β) if the probability density function for the random variable is
구간 (0,1) 대신 균등 분포를 일반 구간 (a, β)으로 일반화 할 수 있습니다. 확률 변수에 대한 확률 밀도 함수가
since λ is positive real number, to simplify and easy handling another way is to set λ=1/β so this gives the probability density function in the form
λ는 양의 실수이기 때문에 간단하고 쉽게 처리 할 수있는 다른 방법은 λ = 1/ β를 설정하는 것이므로 확률 밀도 함수는 다음과 같습니다.
where f(x, y) is joint probability density function and for all yfY(y)>0, so the conditional expectation for the random variable X given y will be
여기서 f (x, y)는 결합 확률 밀도 함수이며 모든 yf에 대해Y(y)>0이므로 y가 주어진 임의 변수 X에 대한 조건부 기대치는 다음과 같습니다.
The probability density function of the process at any time slice t is Poisson distributed.
어떤 시간 슬라이스 t 에서 가정의 확률 밀도 함수는 푸아송 분포를 따릅니다.
But it's a probability density function just like we studies the Poisson distribution.
그러나 이것은 아마도 밀도 함수로 단지 우리가 공부했었던 포아송 분포 입니다.
Find the probability density function for the ratio of the smallest to the largest sample among independent drawings from BetaDistribution [2, 3].
BetaDistribution [2, 3] 으로부터의 개의 독립적인 추출에서 최소부터 최대까지의 샘플 비율에 대한 확률 밀도 함수를 구합니다.
Define a formula distribution by a probability density function.
형식적인 분포를 확률 밀도 함수로 정의합니다.
For, the distribution has no point mass and the probability density function is well-defined.
에 대해 분포는 질점을 가지지않으며 확률 밀도 함수는 명확하게 정의됩니다.
"probability density function" sözcüğünün İngilizce dilindeki eş anlamlıları ve benzerleri
Günün Kelimesi ve İfadesi
Günün Görseli
Sonuçlar: 12. Birebir: 12. Geçen süre: 12 ms.
