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sparse data
"sparse data" metninin Korece çevirisi
스파스 데이터
희소 데이터를
희소 데이터
False: The dense or sparse data configuration can be manually changed.
False: 덴스 또는 스파스 데이터 구성을 수동으로 변경할 수 있습니다.
Sparse BLAS includes a set of functions that perform common vector and matrix operations on sparse data (data where the majority of elements are zero).
Sparse BLAS는 스파스 데이터(요소의 대부분이 0인 데이터)의 공통 벡터 및 행렬 연산을 수행하는 함수 집합을 포함합니다.
A cube with very sparse data that is stored in a compressed composite.
압축된 조합에 저장된 많이 분산된 데이터 큐브입니다.
A composite is an index into one or more sparse data variables. When you define a variable whose data you know will be sparse, you dimension it by a composite instead of the composite's base dimensions.
조합은 하나 이상의 희소 데이터 변수에 대한 인덱스입니다. 희소 데이터 변수를 정의하는 경우 조합의 기본 차원 대신 조합을 사용하여 변수를 차원화합니다.
Compressed cubes are used to store extremely sparse data. Extreme sparsity is quite common in real world data and often results from one or more of these factors
압축된 큐브는 매우 분산된 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 과도한 희소성은 실제 데이터에서 매우 일반적이며 다음 요인 중 하나 이상으로 인해 자주 발생합니다.
Compressed cubes are used to store sparse data. Compressed storage uses less space and results in faster aggregation than uncompressed storage for sparse cubes.
압축된 큐브는 희소 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 압축된 저장 영역은 공간을 덜 소비하고 결과적으로 희소 큐브의 경우 압축되지 않은 저장 영역보다 합계 속도도 빨라집니다.
Sparse BLAS is a set of functions that perform a number of common vector and matrix operations on sparse data.
Sparse BLAS는 스파스 데이터에 대해 여러 공통 벡터와 행렬 연산을 수행하는 함수 집합입니다.
Use of Partition Outer Join to Handle Sparse Data
분할 영역 포괄 조인을 사용하여 희소 데이터 처리
For storing sparse data, use a composite instead of a conjoint, because composites are easier to use and perform better. The exception to this guideline is the case in which you want to specify every dimension-member combination in this situation, use a conjoint.
희소 데이터를 저장하려면 결합 대신 조합을 사용하십시오. 조합이 사용하기 더 편리하고 성능이 훨씬 우수합니다. 단, 모든 차원-요소 조합의 상태를 지정하려는 경우는 예외적으로 결합을 사용하십시오.
"sparse data" sözcüğünün İngilizce dilindeki eş anlamlıları ve benzerleri
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