The cross-validation results determine how well the SVM classifier generalizes.
교차 검증 결과를 통해 SVM 분류기가 얼마나 잘 일반화되는지 확인할 수 있습니다.
Train an SVM classifier using the processed data set.
처리된 데이터 세트를 사용하여 SVM 분류기를 훈련시킵니다.
Predictor data to which the SVM classifier is trained, specified as a matrix of numeric values.
SVM 분류기가 훈련되는 예측 변수 데이터로, 숫자형 값으로 구성된 행렬로 지정됩니다.
Cross-validate the SVM classifier.
SVM 분류기를 교차 검증합니다.
Train an SVM classifier using the radial basis kernel.
방사 기저 커널을 사용하여 SVM 분류기를 훈련시킵니다.
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