The extracted additional relationship data is then stored, and can be validated by a supervised learning algorithm before storage and used to train a classifier for automatic validation of additional relationship data.
Les données de relations additionnelles extraites sont ensuite stockées, et peuvent être validées par un algorithme d'apprentissage supervisé avant le stockage et servir à former un classificateur pour la validation automatique des données de relations additionnelles.
Gradient Boosting is a supervised learning algorithm that tries to accurately predict a target variable by combining the estimates from a set of simple and weaker models.
Gradient Boosting est un algorithme d'apprentissage supervisé qui tente de prédire avec précision une variable cible en combinant les estimations d'un ensemble de modèles simples et plus faibles.
A supervised learning algorithm takes a known set of input data and known responses to the data (output) and trains a model to generate reasonable predictions for the response to new data.
Un algorithme d'apprentissage supervisé applique un ensemble connu de données d'entrée et de réponses connues aux données (résultats) et entraîne un modèle à produire des prévisions raisonnables pour les réponses aux nouvelles données.
These patches, which represent the most informative clues of a given visual category, are trained beforehand with a supervised learning algorithm in a discriminative manner.
Ces mots-clés visuels, qui en théorie représentent les mots visuels les plus informatifs liés à une catégorie d'objets, sont appris auparavant à l'aide d'un algorithme d'apprentissage supervisé et d'une manière discriminative.
Our novel technique relies on a combination of an unsupervised learning algorithm (principal component analysis) and a supervised learning algorithm (random forest classification).
Notre nouvelle technique est basée sur une combinaison d'algorithmes d'apprentissage automatique non supervisé (analyse de composantes principales) et d'apprentissage automatique supervisé (arbre aléatoire).
Then, we use a supervised learning algorithm to link each selected entity to excerpts from the web page that highlight the relationship between the entity and the original information need.
Ensuite, nous employons un al- gorithme d'apprentissage supervisé pour lier chaque entité sélectionnée à des extraits de la page Web qui mettent en évidence la relation entre l'entité et le besoin d'information original.
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