Tradução de "custom machine learning models" em francês
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modèles personnalisés de machine learning
Train custom machine learning models with minimal effort and machine learning expertise.
Entraînez des modèles de machine learning personnalisés sans effort et quel que soit votre niveau de connaissances.
This architecture allows you to combine any data at any scale and to build and deploy custom machine learning models at scale.
Cette architecture vous permet de combiner toutes sortes de données, quelle qu'en soit l'échelle, et de construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.
Custom models Train custom machine learning models with minimum effort and machine learning expertise.
Entraînez des modèles de machine learning personnalisés, sans effort et quel que soit votre niveau d'expertise.
Teach Watson the language of your domain by creating and training custom machine learning models.
Apprenez à Watson la langue de votre domaine en créant et en formant des modèles personnalisés d'apprentissage automatique.
Until now, Industrial IoT customers, and others who monitored streaming data relied on custom machine learning models.
Jusqu'à présent, les clients de l'Internet industriel des objets, et d'autres qui surveillaient les données de streaming s'appuyaient sur des modèles Machine Learning personnalisés.
AutoML Video Intelligence enables you to train custom machine learning models to classify videos into a custom set of categories.
AutoML Video vous permet d'entraîner des modèles personnalisés de machine learning pour classifier des images selon un ensemble de catégories personnalisé.
Welcome to AutoML Natural Language, which enables you to create custom machine learning models to classify English-language content into a custom set of categories.
Bienvenue dans AutoML Natural Language, qui vous permet de créer vos propres modèles de machine learning pour classifier du contenu en anglais dans un ensemble personnalisé de catégories.
Custom machine learning models for classifying content are useful when the pre-defined categories that are available from the Natural Language API are too generic or not applicable to your specific use case or knowledge domain.
Les modèles personnalisés de machine learning qui sont utilisés pour la classification du contenu sont utiles lorsque les catégories prédéfinies disponibles dans l'API Natural Language sont trop génériques, ou ne peuvent pas être appliquées à votre cas d'utilisation ou à votre domaine de connaissances.
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