One of the strengths of this algorithm is that it minimizes visual artifacts through an error-diffusion process; error-diffusion algorithms typically produce images that more closely represent the original than simpler dithering algorithms.
Tout en restant simple, cet algorithme minimise les artefacts visuels ; les algorithmes de diffusion d'erreur produisent des images plus proches de l'originale que des algorithmes plus simples.
By exploiting knowledge of local image features and tone levels, the halftoning method may be adaptively switched between error-diffusion and mask-based dithering with reduced boundary artifacts.
En exploitant la connaissance des caractéristiques des images locales et des niveaux de teinte, le procédé d'obtention de demi-teintes peut commuter de manière adaptative entre une diffusion d'erreurs et un tramage à base de masque avec des artefacts de limites réduits.
In this work we present an original error-diffusion method which produces visually pleasant halftone images while preserving fine details and visually identifiable structures present in original images.
Dans ce mémoire nous allons présenter une méthode de diffusion d'erreur originale qui peut reconstruire des images en demi-ton qui plaisent à l'œil.
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