This thesis focuses on the study of structural properties of graphs whose understanding enables the design of efficient algorithms for solving optimization problems.
Cette thèse porte sur l'étude des propriétés structurelles de graphes dont la compréhension permet de concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes d'optimisation.
To be able to implement numerically descent methods for solving optimization problems with/and/without constraints.
Gain the ability to formulate mathematical optimization models for real-life decision problems and understand methods for solving optimization problems and utilize software for solving such problems
Acquérir la capacité de formuler des modèles d'optimisation mathématique pour les problèmes de décision réels et comprendre les méthodes pour résoudre les problèmes d'optimisation et utiliser un logiciel pour résoudre ces problèmes
Abstract In this training course, modern methods for solving optimization problems are detailed.
Abstract: This thesis focuses on the study of structural properties of graphs whose understanding enables the design of efficient algorithms for solving optimization problems.
Résumé : Cette thèse porte sur l'étude des propriétés structurelles de graphes dont la compréhension permet de concevoir des algorithmes efficaces pour résoudre des problèmes d'optimisation.
Strong combination of ant colony optimization with constraint programming optimization Résumé In this thesis, we focused on the implementation of self-adaptive algorithms for solving optimization problems modeled in a Constraint Programming (CP) language.
Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes intéressés à la mise en œuvre d'algorithmes auto-adaptatifs d'Intelligence Collective pour la résolution de problèmes d'optimisation modélisés dans un langage de Programmation par contraintes (PPC).
Abstract: In this thesis, we focused on the implementation of self-adaptive algorithms for solving optimization problems modeled in a Constraint Programming (CP) language.
Résumé : Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes intéressés à la mise en œuvre d'algorithmes auto-adaptatifs d'Intelligence Collective pour la résolution de problèmes d'optimisation modélisés dans un langage de Programmation par contraintes (PPC).
Dynamic Programming is an exact method for solving optimization problems, mainly due to R. Bellman (1957).
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