Tradução de "machine learning models using" em francês
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modèles d'apprentissage automatique à l'aide
With Gluon, developers can build machine learning models using a simple Python API and a range of pre-built, optimized neural network components.
Avec Gluon, les développeurs peuvent créer des modèles de Machine Learning à l'aide d'une API Python simple et d'un éventail de composants de réseaux de neurones optimisés préconçus.
Developed by AWS and Microsoft, Gluon provides a clear, concise API for defining machine learning models using a collection of pre-built, optimized neural network components.
Développée par AWS et Microsoft, la bibliothèque Gluon propose une API claire et concise pour la définition de modèles d'apprentissage machine à l'aide d'un ensemble de composants de réseau neuronal optimisés préintégrés.
Machine Learning Training H2O Training Courses Local, instructor-led live H2O training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use H2O platform to build machine learning models using different algorithms.
Les formations H2O Des cours de formation en direct de H2O, dirigés par des instructeurs, démontrent par la pratique interactive comment utiliser la plate-forme H2O pour construire des modèles de machine learning utilisant différents algorithmes.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to build machine learning models using algorithms such as GLM, Deep Learning and Random Forests.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux techniciens souhaitant créer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'algorithmes tels que GLM, Deep Learning et Random Forests.
Leverage the data you need to build machine learning models using the latest open source frameworks like Tensorflow, Keras, H2O.ai, and Caffe2.
Exploitez les données dont vous avez besoin pour élaborer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide des plus récents cadres d'application en accès libre comme Tensorflow, Keras, H2O.ai et Caffe2.
Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML
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