inglês

alemão árabe catalão checo chinês coreano dinamarquês eslovaco espanhol farsi francês grego hebraico hindi húngaro inglês italiano japonês neerlandês polonês português romeno russo sueco tailandês turco ucraniano vietnamita

ucraniano

Definição alemão árabe catalão checo chinês coreano dinamarquês eslovaco espanhol farsi francês grego hebraico hindi húngaro inglês italiano japonês neerlandês polonês português romeno russo sueco tailandês turco ucraniano vietnamita

Favoritos

machine-learning algorithms

Tradução de "machine-learning algorithms" em ucraniano

Não foi possível encontrar esta entrada. Mostrando resultados aproximados. Verifique a ortografia ou proponha a adição deste termo ao dicionário.

алгоритми машинного навчання

алгоритмів машинного навчання

To make accurate predictions, machine-learning algorithms need vast amounts of training data.

Для точного прогнозування алгоритми машинного навчання потребують великої кількості навчальних даних.

In automated business processes, machine-learning algorithms make decisions faster than human decision makers and at a fraction of the cost.

В автоматизованих бізнес-процесах алгоритми машинного навчання приймають рішення швидше і дешевше, ніж люди.

While this new approach to programming still has difficult challenges to overcome, it has significant potential to automate the development of machine-learning algorithms.

У той час як такий новий підхід до програмування, як і раніше, має свої проблеми, які потрібно вирішити, у нього є значний потенціал для автоматизації розробки алгоритмів машинного навчання.

The computer comes equipped with 28,000 graphics processors, which are optimized for machine-learning algorithms.

Комп'ютер спеціально спрямований на функціонування штучного інтелекту, в ньому встановлено 28000 графічних процесорів, оптимізованих для алгоритмів машинного навчання.

Since these machine-learning algorithms need so many computations, this transferring back and forth of data is the dominant portion of the energy consumption.

Оскільки ці алгоритми машинного навчання потребують стільки обчислень, то передача даних назад і назад є домінуючою частиною споживання енергії.

By building models based on historical transactions, social network information, and other external sources of data, machine-learning algorithms can use pattern recognition to automatically spot anomalies.

За рахунок розробки моделі на базі архівних транзакцій, інформації в соціальних мережах та інших зовнішніх джерел даних, алгоритми машинного навчання можуть використовувати цю інформацію для виявлення різних аномалій.

Finally, executives should know when to use and when not to use machine-learning algorithms.

По-третє, керівники компаній повинні знати, коли використовувати, а коли не використовувати алгоритми машинного навчання.

So far, studies have found that machine-learning algorithms forecast flares better than or, at the worst, just as well as the numerical or statistical methods.

Поки вчені показали, що алгоритми машинного навчання краще або, на худий кінець, такі ж, як і статистичні або чисельні методи.

Sexism, racism and other forms of discrimination are being built into the machine-learning algorithms that underlie the technology behind many "intelligent" systems that shape how we are categorised and advertised to.

Сексизм, расизм та інші форми дискримінації вже вбудовані в алгоритми машинного навчання, які лежать в основі багатьох «розумних» систем, що визначають, як нас категоризувати та що нам рекламувати.

The machine-learning algorithms that let smartphones identify faces or respond to our voices could help provide a universal and low-cost way of spotting the early signs and getting treatment where it's needed.

Алгоритми машинного навчання, які дозволяють смартфонам ідентифікувати обличчя або реагувати на наші голоси, також можуть забезпечити універсальний і недорогий спосіб виявлення ранніх ознак депресії та лікування для тих, для кому це необхідно.

In 2017, IBIS published two studies in which machine-learning algorithms picked up on certain patterns in brain growth and wiring and correctly predicted an autism diagnosis more than 80 percent of the time.

У 2017 році IBIS опублікувала 2 дослідження, в яких алгоритми машинного навчання знайшли певні патерни пухлин головного мозку та коректно прогнозували діагноз аутизму у 80%.

According to IBM, in five years, we will use specialized AI software and machine-learning algorithms to organize the information about the physical world.

Через п'ять років ми будемо використовувати алгоритми машинного навчання і ПО, які дозволять упорядкувати інформацію про фізичний світ.

After two studies published in 2012, he says, he became convinced that his machine-learning algorithms could be trained to make autism diagnoses more accurately and faster than two screening tools, the ADOS and the Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R).

Після двох досліджень, опублікованих у 2012 році, він заявив, що його алгоритми машинного навчання зможуть зробити діагностику аутизму більш точно та швидко, ніж два інструменти скринінгу, ADOS та діагностичне інтерв'ю з аутизмом (ADI-R).