Object of study: algorithm for multiple sequence alignment.
Об'єкт дослідження: алгоритм вирівнювання амінокислотних послідовностей.
RNA secondary structure prediction from a multiple sequence alignment.
Передбачування вторинної структури РНК з множинного вирівнювання послідовностей.
MacVector is a comprehensive Macintosh application that provides sequence editing, primer design, internet database searching, protein analysis, sequence confirmation, multiple sequence alignment, phylogenetic reconstruction, coding region analysis, and a wide variety of other functions.
MacVector - це всеохоплююча програма для Macintosh, яка забезпечує редагування послідовності, розробку праймерів, пошук в Інтернеті баз даних, аналіз білків, підтвердження послідовності, множення послідовності послідовностей, філогенетичну реконструкцію, аналіз кодованої області та безліч інших функцій.
Discriminative training procedures for hidden Markov models have been proposed based on the maximum mutual information (MMI) criterion. RNA secondary structure prediction from a multiple sequence alignment. Phylogenetic profiling prediction from pairwise present and disappearance of functionally link genes.
Було запропоновано процедури розрізнювального навчання для прихованих марковських моделей на основі критерію максимальної взаємної інформації[Передбачування вторинної структури з множинного вирівнювання послідовностей[Передбачування філогенетичного профілювання[з попарної присутності або відсутності функціонально пов'язаних генів.
The methods of paired and multiple sequence alignment were applied using a free access program "BLAST" of National Center for Biotechnology Information.
У роботі застосовано методи попарного та множинного вирівнювання з використанням вільної в доступі програми "BLAST" Національного центру біотехнологічної інформації.
Conteúdo potencialmente sensível ou impróprio
Os exemplos servem apenas como ajuda na tradução da palavra ou da expressão procurada. Eles não são selecionados ou validados por nós e podem conter linguagem inapropriada. Pedimos que reporte exemplos que devem ser modificados ou que não devem ser exibidos. As traduções potencialmente sensivéis, impróprias ou coloquiais geralmente são marcadas em vermelho ou em laranja.