Developing a machine learning model is an iterative research process that takes time.
Het ontwikkelen van een machine learning model is een iteratief proces dat tijd nodig heeft.
Through a clear demo we will show how to build a Machine Learning model.
Aan de hand van een duidelijke demo ziet u hoe een machine learning-model wordt gebouwd.
The advantage is that, while training a machine learning model is a compute intensive task, running a learned model in inference mode is generally not.
Het voordeel is dat waar het trainen van een machine learning-model een rekenintensieve taak is, het uitvoeren van een 'geleerd' model in de inferentiemodus dat over het algemeen niet het geval is.
A simulated competition was held at the end of the course between different algorithms made by the participants to deduce which had developed the most functioning Machine Learning model.
Aan het einde van de cursus werd in de gesimuleerde omgeving een wedstrijd gehouden tussen de verschillende algoritmes van de deelnemers om te kijken wie het beste Machine Learning model had ontwikkeld.
The 'Energy Solution Forecast' page shows the demand forecast results from Azure Machine Learning model and different error metrics for user to identify the quality of the model.
Op de pagina 'Voorspelling energieoplossing' staan de resultaten van de voorspelde vraag via het Azure Machine Learning-model en verschillende metrische foutgegevens aan de hand waarvan gebruikers de kwaliteit van het model kunnen vaststellen.
We use a machine learning model to recognise lines on invoices.
Voor het herkennen van regels op facturen maken we gebruik van een machine learning model.
But how do you know whether such a machine learning model is correct?
Maar hoe weet je dan of zo'n machine learning model klopt?
Machine learning model based on behavior of millions of observed malware samples
Machine learning-model op basis van het gedrag van miljoenen geobserveerde malwareprogramma's
Second, a trained machine learning model expects correct input when it makes a prediction.
Ten tweede verwacht een getraind machine learning model correcte input wanneer het een voorspelling gaat maken.
Temperature and its forecasts are used as a feature in the machine learning model.
De temperatuur en de voorspellingen daarvan worden gebruikt als functie in het Machine Learning-model.
For a well-known fashion brand, we created a machine learning model, with which the company can better categorize its collection, and better present itself towards consumers.
Voor een bekend fashionmerk ontwikkelden we een werkend machine learning model waarmee het modebedrijf haar collecties beter kan categoriseren en presenteren richting consumenten.
Then a machine learning model is built that learns from experience (data) and gets better with new experiences (data).
Daarna wordt een machine learning model gebouwd dat leert door ervaring (gegevens) en beter wordt met nieuwe ervaringen (gegevens).
Conținut posibil inadecvat
Exemplele au rolul de a te ajuta să traduci cuvinte sau expresii corect si adaptat la context. Nu sunt selectate sau validate manual, așadar pot conține termeni inadecvați. Te rugăm să raportezi exemplele pe care le consideri inadecvate. Traducerile vulgare sau colocviale sunt în general marcate cu roșu sau cu portocaliu.
Înregistrează-te pentru a accesa mai multe exemple