You've got questions about GPUs and video cards.
Convenient parallelization of calculations, and therefore the ability to implement work algorithms and network training on GPUs.
Удобное распараллеливание вычислений, а, следовательно, возможность реализации алгоритмов работы и обучения сети на графических процессорах.
In fact, the GPUs used in graphics cards are processing units that specialise in performing parallel and very sequential tasks.
Фактически, видеокарты, в которых используются графические процессоры, так же считаются процессорами, которые специализируются на выполнении параллельных и очень последовательных задач.
It uses GPUs and performs efficient symbolic differentiation.
Она может использовать графические процессоры и выполнять эффективную символическую дифференциацию.
GPUs cannot efficiently execute directly the small convolutions used in deep neural networks.
Графические процессоры не могут эффективно выполнять небольшие свертки, используемые в глубоких нейронных сетях.
Since most GPUs, these days come with this new feature.
Так как большинство графических процессоров, в эти дни приходят с этой новой функцией.
Do not forget to leave one or two cores free to control your GPUs.
Однако не забудьте оставить одно или два ядра свободными для управления графическими процессорами.
The use of GPUs and its rapid processing represented an increase in the speed of computers.
Использование графических процессоров и ее быстрая обработка представляли собой увеличение скорости работы компьютеров.
As the ex-miners sold off their GPUs, the market was temporarily flooded.
Поскольку экс-майнеры продавали свои графические процессоры, рынок был временно насыщен.
The statistics are also given in the article proving the effectiveness of the new generation of GPUs.
Также приводятся статистические данные, подтверждающие эффективность нового поколения графических процессоров.
During preparation and planning, GPUs will be used to simulate millions of different mission scenarios.
Во время подготовки и планирования миссии графические процессоры будут симулировать миллионы ее различных сценариев.
GPUs are often cited as an example of products that are not particularly latency sensitive.
Графические процессоры часто приводятся в качестве примера продуктов, которые не особенно чувствительны к задержкам.
That being said, GPUs are easily the most popular component to overclock, despite the aforementioned downsides.
При этом графические процессоры являются наиболее популярным компонентом для разгона, несмотря на вышеупомянутые недостатки.