If you replace words with equations, that's how Bayesian inference works.
The key point, of course, is that Bayesian inference by itself can't solve these problems.
Ключевым моментом, конечно, является то, что байесовский вывод сам по себе не может решить эти проблемы.
Which takes us to the other forgotten terms in Bayesian inference.
И это приводит нас к другим забытым условиям байесовского вывода.
Theoretically, this allows to solve any Bayesian inference problem.
Теоретически это позволяет решать любые задачи байесовского вывода.
Devising a good model for the data is central in Bayesian inference.
Создание хорошей модели для данных является центральным в байесовском выводе.
In Bayesian inference, probabilities can be assigned to model parameters.
В байесовском выводе вероятности могут быть назначены параметрам модели.
This makes it possible to apply the mechanisms of Bayesian inference in modern neural networks.
Это дает возможность применить механизмы байесовского вывода в современных нейронных сетях.
On the one hand, neural networks allow to efficiently approximate nontrivial a posteriori distributions which are the results of Bayesian inference.
Нейронные сети позволяют эффективно приближать нетривиальные апостериорные распределения, являющиеся результатом байесовского вывода.
Bayesian inference refers to statistical inference where uncertainty in inferences is quantified using probability.
Байесовский вывод относится к статистическим выводам, в которых неопределённость в выводе выражается количественно с помощью вероятности.
The technical definition of "support" in the context of Bayesian inference is described below.
Техническое определение понятия «поддержка» в контексте байесовского вывода дано ниже.
On the other hand, in the very procedure of the approximate Bayesian inference one can also use a neural network to approach the exact a posteriori distribution.
С другой стороны, в самой процедуре приближенного байесовского вывода можно также использовать нейронную сеть, чтобы приблизиться к точному апостериорному распределению.
Bayesian inference is a statistical technique that mathematicians use to determine some underlying probability distribution based on an observed distribution.
Байесовский вывод является статистическим методом, который математики используют для определения распределения вероятностей на основе наблюдаемого распределения.
Bayesian inference usually relies on degrees of belief, or subjective probabilities, in the induction process, and it does not necessarily claim to provide an objective method of induction.
В индукционном процессе байесовский вывод обычно опирается на степени веры, или субъективные вероятности, и не обязательно утверждает, что обеспечен объективный метод индукции.