In the simplest case, a Bayesian network is specified by an expert and is then used to perform inference.
В простейшем случае байесовская сеть определяется экспертом и затем используется для выполнения вывода.
The Bayesian network has become a standard for representing probabilistic relationships such as those between diseases and symptoms.
Например, байесовская сеть может представлять вероятностные отношения между заболеваниями и симптомами.
Parallelization of bayesian network structure learning
Параллельный алгоритм обучения структуры байесовской сети
The descriptions of used dynamic Bayesian network, learning algorithms and test domain network are cited.
Приведены описания используемой динамической байесовской сети, алгоритмов обучения и тестовой доменной сети.
The most common structure learning algorithms assume the data is generated by a Bayesian Network, and so the structure is a directed graphical model.
Наиболее распространённые алгоритмы структурного обучения предполагают, что данные генерируются байесовской сетью, так что структура является ориентированной графовой моделью.
X is a Bayesian network with respect to G if every node is conditionally independent of all other nodes in the network, given its Markov blanket.
Х является байесовской сетью по отношению к G, если каждый узел условно независим от всех других узлов, учитывая его марковское одеяло.
Then, the situation can be modeled by an illustrated Bayesian network.
Тогда ситуация может быть смоделирована проиллюстрированной Байесовской сетью.
In a Bayesian network, the values of the parents and children of a node evidently give information about that node.
В байесовской сети значения родителей и детей узла очевидно дают информацию об узле.
Many indicators have probabilistic characteristics, as a result of which the Bayesian network was chosen to take into account interrelated indicators.
Многие показатели обладают вероятностной характеристикой в следствии чего байесовская сеть выбрана для учета взаимосвязанных показателей.
Because a Bayesian network is a complete model for its variables and their relationships, it can be used to answer probabilistic queries about them.
Поскольку байесовская сеть является полной моделью для ее переменных и их отношений, ее можно использовать для ответа на вероятностные запросы о них.
And so, we're going to start by defining the basic semantics of a Bayesian network, and how it's constructed from a set of factors.
Итак, мы начнем с определения семантики Байесовской сети и как она строится из группы факторов.
In more detail the Bayesian network and simulation of the target function are described below relative to figure 10.
Более подробно Байесовская сеть и моделирование целевой функции описываются ниже относительно фиг..
Spam filters built on a Bayesian network are typically pre-populated with a list of potential words and characteristics that spam contains.
Спам-фильтры, построенные на Байесовской сети, как правило, предварительно заполняются списком потенциальных слов и характеристик, которые содержит спам.