In statistics, probability density helps visualize how outcomes are distributed across a range.
Researchers used probability density to model the outcomes of the experiment effectively.
Исследователи использовали плотность вероятности для эффективного моделирования результатов эксперимента.
Knowing the probability density function, we can now, for example, calculate the probability that the price will be below a certain level by the end of the year.
Сейчас, когда нам известна вероятностная плотность распределения, мы можем вычислить вероятность того, что цена к концу года опустится ниже определенного уровня.
Understanding probability density is crucial for interpreting random variable distributions.
Понимание плотности вероятности имеет решающее значение для интерпретации распределений случайных величин.
In this model, the peak in probability density reflects the most likely result.
В этой модели пик плотности вероятности отражает наиболее вероятный результат.
With a high probability density, certain results are much more likely to occur.
При высокой плотности вероятности определенные результаты становятся гораздо более вероятными.
Examining probability density allows statisticians to predict future outcomes more accurately.
Изучение плотности вероятности позволяет статистикам точнее прогнозировать будущие исходы.
The book presents techniques for modeling probability density functions.
В книге приведены техники для моделирования функций плотности вероятности.
Scientists rely on probability density to determine the likelihood of rare events.
Ученые полагаются на плотность вероятности для определения вероятности редких событий.
The modulus squared of this quantity represents a probability or probability density.
Квадрат модуля этого комплексного числа представляет собой вероятность или плотность вероятности.
Consider for example the normalized probability density for the ground state.
Рассмотрим, например, оценки для дисперсии нормальной плотности вероятности.
In the former, the probability density of attributes is not always well-fitted by a normal distribution.
Очевидно, что плотность вероятности произведения не всегда соответствует нормальному распределению.