engleză

arabă catalană cehă chineză coreeană daneză ebraică engleză farsi franceză germană greacă hindi italiană japoneză maghiară olandeză poloneză portugheză română rusă slovacă spaniolă suedeză thai turcă ucraineană Vietnamese

rusă

Definiție arabă catalană cehă chineză coreeană daneză ebraică engleză farsi franceză germană greacă hindi italiană japoneză maghiară olandeză poloneză portugheză română rusă slovacă spaniolă suedeză thai turcă ucraineană Vietnamese

Favorite

Publicitate

root-mean-square error

Traducere "root-mean-square error" în rusă

NEW

среднеквадратичная ошибка

Keywords: management, IT-project, SCRUM technology, sprint planning, forecast, focus factor, moving average, linear and quadratic regression, exponential smoothing, Bayesian approach, root-mean-square error, the best possible option

Ключевые слова: управление, IT-проект, SCRUM технология, планирование спринта, прогноз, фокус-фактор, скользящее среднее, линейная и квадратичная регрессия, экспоненциальное сглаживание, Байесовский подход, среднеквадратичная ошибка, оптимальный вариант

The root-mean-square error used in most neural network applications by default does not have much "financial sense" for market time-series.

Среднеквадратичная ошибка, используемая по умолчанию в большинстве нейросетевых приложений, не имеет большого «финансового смысла» для рыночных рядов.

In a small study on people between ages 20 to 69, the app showed that it can measure the pulse wave velocity, from which arterial stiffness is calculated, with a Root-Mean-Square Error (RMSE) of 1.12 m/sec.

В небольшом клиническом исследовании, в котором принимали участие люди в возрасте от 20 до 69 лет, приложение продемонстрировало умение измерять каротидно-феморальную скорость распространения пульсовой волны, по которой рассчитывается артериальная жесткость, со среднеквадратичной ошибкой равной 1.12 м/сек.

The accuracy of DSM was assessed using root-mean-square error (RMSE) in X, Y, Z, XY, and XYZ components.

Точность DSM оценивалась с использованием среднеквадратичной ошибки (RMSE) в компонентах X, Y, Z, XY и XYZ.

Temperature measurement range of -55ºC to 125ºC with root-mean-square error (RMSE) measurement of not more than 3ºC.

Диапазон измеряемых температур от -55ºC до 125ºC при средней квадратической ошибке (СКО) измерений не более 3ºC.

The meaning of the root-mean-square error and average error is comprehensible: it is an error in conditional probability approximation that is averaged as per all probabilities.

Смысл среднеквадратичной и средней ошибок понятен - это ошибка в аппроксимации условных вероятностей, усредненная по всем вероятностям.

To estimate regression results, three measures of error can be used, that is, a root-mean-square error, an average error and an average relative error (the latter being calculated as per the records with a nonzero value of the dependent variable).

При оценке результатов регрессии могут использоваться три меры ошибки - среднеквадратичная ошибка, средняя ошибка и средняя относительная ошибка (последняя считается по записям с ненулевым значением зависимой переменной).

The remaining three error measures are the root-mean-square error, average error and average relative error again.

Оставшиеся три меры ошибки - это снова среднеквадратичная, средняя и средняя относительная ошибки.

The criterion of quality is the root-mean-square error between the predicted number of passed vehicles and the actual number of vehicles.

Критерием качества выбрана среднеквадратичная ошибка между предсказанным числом проехавших автотранспортных средств и их реальным числом.

Alte rezultate

where c is the speed of light in a vacuum (the root-mean-square errors in the last significant digits are indicated in parentheses after the numerical values of the quantities).

где с - скорость света в вакууме (в скобках после числовых значений величин указаны средние квадратичные ошибки в последних значащих цифрах).

Now observing the Root Mean Square Error (RMSE) in Figure 7, we expect there to be little difference between the predicted demand and the actual demand.

Теперь, наблюдая квадратный корень из среднеквадратической ошибки модели (RMSE) на рисунке 7, мы ожидаем образования небольшой разницы между прогнозируемым и фактическим спросом.

The weight update algorithm differs from backpropagation in that the terms P(1)P(0) are dropped; this is because the goal of the neural network is to minimize coding cost, not root mean square error.

Алгоритм обновления весов отличается от привычного в нейронных сетях обучающего метода обратного распространения ошибки в том, что произведение P(0)P(1) не учитывается, потому что цель нейронной сети - минимизация стоимости кодирования, а не среднеквадратичной ошибки.