In addition, supervised classification and calibration permit probabilistic uncertainty analysis.
It is beyond machine learning where supervised classification of features and patterns are set into algorithms.
Random forest is an effective supervised classification algorithm.
The methodology used is under review to perhaps move away from a regression estimator using supervised classification satellite imagery to a simpler approach of point sampling.
В настоящее время используемая методология пересматривается с целью возможного перехода от расчета оператора оценки регрессии с использованием спутниковых изображений по контрольной классификации к более простой точечной выборке.
Unlike supervised classification (below), clustering does not use training sets.
Support vector machines, also known as SVM, are well-known supervised classification algorithms that separate different categories of data.
Метод опорных векторов, также известный как SVM, является широко известным алгоритмом классификации, который создает разделительную линию между разными категориями данных.
The supervised classification technique was applied to multitemporal Landsat images.
The Amazon project has developed a new procedure to monitor and map deforestation in the Brazilian Amazon. The method is based on digital processing and supervised classification.
В рамках Амазонского проекта разработана новая методика мониторинга и картирования обезле-сения в районе бразильской Амазонки на основе цифровой обработки и контролируемой классифи-кации.
It is closely related to Hotelling's T-square distribution used for multivariate statistical testing and Fisher's Linear Discriminant Analysis that is used for supervised classification.
Оно тесно связано с распределением Т-квадрат Хотеллинга (англ. Hotelling's T-squared distribution), используемым в многомерном статистическом тестировании, и линейным дискриминантным анализом Фишера, используемым в машинном обучении с учителем.
It is closely related to Hotelling's T-square distribution used for multivariate statistical testing and Fisher's Linear Discriminant Analysis that is used for supervised classification.
Оно тесно связано с распределением Т-квадрат Хотеллинга (англ. Hotelling's T-squared distribution), используемым в многомерном статистическом тестировании, и линейным дискриминантным анализом Фишера, используемым в машинном обучении с учителем.
Supervised classification, also called supervised learning, is the machine learning task of inferring a function from labeled training data.
Supervised Classification - Контролируемая классификация, также называемая контролируемым обучением, - это задача машинного обучения выведения функции из помеченных данных обучения.