engleză

arabă catalană cehă chineză coreeană daneză ebraică engleză farsi franceză germană greacă hindi italiană japoneză maghiară olandeză poloneză portugheză română rusă slovacă spaniolă suedeză thai turcă ucraineană Vietnamese

rusă

Definiție arabă catalană cehă chineză coreeană daneză ebraică engleză farsi franceză germană greacă hindi italiană japoneză maghiară olandeză poloneză portugheză română rusă slovacă spaniolă suedeză thai turcă ucraineană Vietnamese

Favorite

Publicitate

supervised learning

Traducere "supervised learning" în rusă

Nu am putut găsi această intrare. Se afișează rezultate aproximative. Verificați ortografia sau propuneți adăugarea acestui termen în dicționar.

контролируемого обучения контролируемое обучение

обучения с учителем

контролируемом обучении

контролируемым обучением

обучении с учителем

управляемого обучения

контролируемому обучению

обучение с учителем

supervised learning

обучение под наблюдением

Надзорное обучение

The difference being tags in the supervised learning example are no longer present.

Разница в том, что теги в примере контролируемого обучения больше не присутствуют.

Modern deep learning provides a very powerful framework for supervised learning.

Глубокое обучение обеспечивает мощную основу для контролируемого обучения.

The problem is that you can beat them by just collecting more data, and then using supervised learning.

Проблема в том, что вы можете побить их, просто собрав больше данных и затем используя контролируемое обучение.

A doctor who evaluates x-ray images to detect cancer risk, for example, can annotate the images with his or her expert input, then feed them into an AI system to facilitate supervised learning.

Например, врач, который оценивает рентгеновские снимки для выявления риска возникновения рака, может аннотировать изображения с помощью своего экспертного мнения, а затем вводить его в систему искусственного интеллекта, чтобы облегчить контролируемое обучение.

An ensemble is itself a supervised learning algorithm, because it can be trained and then used to make predictions.

Ансамбль сам по себе является алгоритмом обучения с учителем, поскольку он может быть тренирован и затем использован для осуществления предсказания.

The hardness measures are based on several supervised learning techniques such as measuring the number of disagreeing neighbors or the likelihood of the assigned class label given the input features.

Меры жёсткости основаны на нескольких методах обучения с учителем, таких как измерение количества несовместимых соседей или вероятности присвоенной метки класса с учётом входных характеристик.

Unlike supervised learning, reinforcement learning does not require labelled inputs and outputs of data.

В отличие от контролируемого обучения, усиленное обучение не требует маркировки входных и выходных данных.

The goal of any supervised learning algorithm is to find a function that best maps a set of inputs to their correct output.

Цель любого контролируемого обучения алгоритма найти функцию, которая наилучшим образом отображает набор входов для их правильного вывода.

It differs from supervised learning in that there are no corresponding outcomes provided to the system against which the model is trained.

Он отличается от контролируемого обучения тем, что в системе, в которой обучается модель, нет на текущий момент соответствующих результатов.

Further, supervised learning is divided into two categories, classification and regression.

Контролируемое обучение, в свою очередь, также делится на две большие категории - классификацию и регрессию.

Reinforcement learning differs from other types of supervised learning, because the system isn't trained with the sample data set.

Обучение с подкреплением отличается от других видов контролируемого обучения, поскольку система не проходит обучение на основе эталонного набора данных.

Its attributions can also be achieved when the discriminatory guidelines for supervised learning are used to assess standards in any generative or unsupervised deep network.

Его атрибуции также могут быть достигнуты, когда дискриминационные руководящие принципы для контролируемого обучения используются для оценки стандартов в любой генеративной или неконтролируемой глубокой сети.

Analysts can test different modeling approaches in a single run and compare results of multiple supervised learning algorithms with standardized tests to identify top models.

Проверяйте различные методы моделирования в один проход и сравнивайте результаты работы нескольких алгоритмов обучения с учителем при помощи стандартизированных тестов, чтобы быстро находить лучшие модели.