engleză

arabă catalană cehă chineză coreeană daneză ebraică engleză farsi franceză germană greacă hindi italiană japoneză maghiară olandeză poloneză portugheză română rusă slovacă spaniolă suedeză thai turcă ucraineană Vietnamese

rusă

Definiție arabă catalană cehă chineză coreeană daneză ebraică engleză farsi franceză germană greacă hindi italiană japoneză maghiară olandeză poloneză portugheză română rusă slovacă spaniolă suedeză thai turcă ucraineană Vietnamese

Favorite

Publicitate

underfitting

Forma flexionată a lui underfit

Definiție

1. situation where a model is too simple to match data patterns 2. too simple to... Afișați mai multe

Traducere "underfitting" în rusă

Definiție

Overfitting occurs more often than underfitting.

Разгибательный возникает чаще, чем сгибательный.

If we are using an insufficient number of degrees of freedom, so that our system doesn't differentiate between some key changes in market's behaviour, then what we are doing is underfitting.

Если мы используем недостаточное количество степеней свободы, так, что наша система не различает некоторые ключевые изменения в поведении рынка, то, что мы делаем, является недоподгонкой.

Later, in this course, when we talk about debugging and diagnosing things that can go wrong with learning algorithms, we'll give you specific tools to recognize when overfitting and, also, when underfitting may be occurring.

Позднее, в этом курсе, когда мы поговорим об отладке и диагностике, о том, что может пойти не так с обучающимися алгоритмами, мы дадим вам конкретные инструменты для распознания того, когда происходит переценка, а также когда может происходить недооценка.

And this is an example of underfitting, and in particular this hypothesis, this straight line it just fails to fit the training set well.

И это пример недообучения (недооценки), и в частности эта гипотеза, это прямая линия, которая просто плохо соответствует набору для обучения.

One distinct advantage of the "automatic" tree selection procedure is that it helps to avoid "overfitting" and "underfitting" of the data.

Существенное преимущество "автоматического" выбора дерева состоит в том, что оно позволяет избежать как "недо-", так и "пересогласованности" с данными.

Underfitting refers to a lack of updates in the learning process, which Cube solves by introducing a self-activation function that doesn't disappear over time.

Недоучет относится к отсутствию обновлений в процессе обучения, которые Cube решает, вводя функцию самоактивации, которая не исчезает с течением времени.

So, once again, this is an example of underfitting or of the hypothesis having high bias.

Итак, еще раз, это Пример недооценки или гипотезы, имеющие высокую предвзятость.

By focusing on the variables that matter, however, we can avoid underfitting, and the need to collect a huge pile of data points.

Однако, сосредоточив наше внимание на самых важных переменных, мы можем избежать как недообучения, так и необходимости собирать большое количество наблюдений.

Unfortunately these people tend to ignore the more subtle effects of underfitting i.e. when the model is too simple to learn the underlying statistical relationship.

Эти люди не учитывают эффект недоподгонки, когда модель чересчур проста для обучения статистическим премудростям.

Still, it seems improbable that we can generate all possible adversarial examples and have 100 percent accuracy, because of needing to find a compromise between overfitting and underfitting.

Но сгенерировать все возможные вредоносные примеры и получить 100%-ную точность вряд ли удастся опять же из-за того, что мы пытаемся найти компромисс между переобучением на тестовых данных и недообучением.