Here's why: In the method above, each node added to the new flow network represented by digraph K is either an exact copy of a node from digraph H or a node n which has had the same number added to its n.datum.flowIn as its n.datum.flowOut.
Aquí está el por qué: En el método anterior, cada nodo añadido a la nueva red de flujo representado por restricción de conservación se cumple en "K" siempre que se cumpla en "H".
The solution to maxFlowProblem can be represented by a flow network represented as a digraph H.
La solución al problema maxFlowProblem puede ser representado por una red de flujo representada como un dígrafo H.
Digraph H is a feasible solution to the maximum flow problem on input python maxFlowProblem if
El Dígrafo H es una solución factible para el problema de flujo máximo en la entrada python maxFlowProblem si
Let maxFlowProblem represent a maximum flow problem and let the solution to maxFlowProblem be represented by a flow network represented as digraph H.
Que maxFlowProblem represente un problema de flujo máximo y que la solución a maxFlowProblem sea representada por una red de flujo representada como dígrafo H.
The algorithm starts by generating a new digraph H. H.setOfNodes = G.setOfNodes.
El algoritmo comienza generando un nuevo dígrafo H. H.setOfNodes = G.setOfNodes.
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