To provide rapid access to critical information for the users who need it most, Informatica Cloud Data Integration enables data transformation through a drag-and-drop web interface.
Para proporcionar un acceso rápido a información crítica a los usuarios que más la necesitan, la integración de datos en cloud de informática permite la transformación de los datos a través de una interfaz web de arrastrar y soltar.
Informatica Cloud Data Integration also includes direct connectivity to SaaS apps, on-premise applications, and databases, and support for multiple objects to manage contacts and accounts.
La integración de datos en cloud de informática también incluye la conectividad directa con las aplicaciones SaaS y las aplicaciones y bases de datos del entorno local, además de la compatibilidad con numerosos objetos para gestionar los contactos y las cuentas.
Informatica Cloud Data Integration Hub - Increases integration efficiency by publishing the data once and consuming it by many subscribing applications.
informática Cloud Data Integration Hub: aumenta la eficacia de la integración al publicar los datos una vez y consumirlos a través de numerosas aplicaciones de suscripción.
Informatica Cloud Data Integration enables automated scheduling of jobs as well as task-flow sequencing of multiple jobs to make it easy to integrate your SaaS application into your enterprise application ecosystem.
La integración de datos en cloud de informática permite la programación automatizada de trabajos, así como la secuenciación de flujo de tareas de diversos trabajos para facilitar la integración de su aplicación SaaS en el ecosistema de aplicaciones empresariales.
Informatica Cloud Data Integration The leading enterprise cloud data management solution to power business transformation.
The Informatica Cloud Test Drive for AWS Redshift includes free AWS server time to explore a live stack of Informatica Cloud Data Integration with Redshift
La prueba de informática Cloud para AWS Redshift incluye tiempo de servidor Azure y emprenda proyectos de Big Data de manera más rápida, con conjuntos de datos más amplios.
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