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modelos ARIMA multivariantes
In this doctoral thesis a locally optimal testing procedure for the null of cointegration in multivariate ARIMA models is derived.
En esta tesis doctoral se deriva un procedimiento de contraste localmente óptimo para la hipótesis nula de cointegración en modelos ARIMA multivariantes.
The multivariate ARIMA models that take into account the effect of environmental variables provided the best adjustment for all of the admissions variables.
Los modelos ARIMA multivariantes que contemplan el efecto de variables ambientales ofrecieron un mejor ajuste para todas las variables de ingresos.
The multivariate ARIMA models including climate-related variables provide a system for predicting admissions in terms of said variables that can be useful from the standpoint of hospital management.
Los modelos ARIMA multivariantes, incluyendo variables climatológicas, ofrecen un sistema de predicción de ingresos en función de dichas variables que puede ser útil desde el punto de vista de la gestión hospitalaria.
In this doctoral thesis a locally optimal testing procedure for the null of cointegration in multivariate ARIMA models is derived.
Resumen: En esta tesis doctoral se deriva un procedimiento de contraste localmente óptimo para la hipótesis nula de cointegración en modelos ARIMA multivariantes.
procedure for the null of cointegration in multivariate ARIMA models is derived.
En esta tesis doctoral se deriva un procedimiento de contraste localmente óptimo para la hipótesis nula de cointegración en modelos ARIMA multivariantes.
Many of the statistical studies on the subject, focus on the use models for continuous time series, adjusting models in the time domain, as in the case of univariate or multivariate ARIMA models.
Muchos de los estudios estadísticos sobre el tema, se enfocan en el uso de series temporales de tipo continuo, ajustando modelos en el dominio temporal, como es el caso de los modelos ARIMA univariados o multivariados.
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