To determine the next point along the loss function curve, the gradient descent algorithm adds some fraction of the gradient's magnitude to the starting point as shown in the following figure
Para determinar el siguiente punto a lo largo de la curva de la función de pérdida, el algoritmo de descenso de gradientes agrega alguna fracción de la magnitud de la gradiente al punto de partida, como se muestra en la siguiente figura
For example, if the gradient magnitude is 2.5 and the learning rate is 0.01, then the gradient descent algorithm will pick the next point 0.025 away from the previous point.
Por ejemplo, si la magnitud de la gradiente es 2.5 y la tasa de aprendizaje es 0.01, el algoritmo de descenso de gradientes tomará el siguiente punto 0.025 más alejado del punto anterior.
The gradient descent algorithm then calculates the gradient of the loss curve at the starting point.
The gradient descent algorithm takes a step in the direction of the negative gradient in order to reduce loss as quickly as possible.
El algoritmo de descenso de gradientes toma un paso en dirección de la gradiente negativa para reducir la pérdida lo más rápido posible.
Conținut posibil inadecvat
Exemplele au rolul de a te ajuta să traduci cuvinte sau expresii corect si adaptat la context. Nu sunt selectate sau validate manual, așadar pot conține termeni inadecvați. Te rugăm să raportezi exemplele pe care le consideri inadecvate. Traducerile vulgare sau colocviale sunt în general marcate cu roșu sau cu portocaliu.