Escribe el código de Python a continuación en la siguiente celda para importar la biblioteca cliente de BigQuery Python y así poder inicializar un cliente.
Este tema proporciona detalles sobre los cambios que debes realizar a tu código de Python para las bibliotecas cliente de BigQuery a fin de utilizar la última versión de la biblioteca cliente de Python.
La biblioteca cliente de Google BigQuery para Python v0.28 incluye algunos cambios significativos con respecto al diseño de las bibliotecas cliente v0.27 y anteriores.
Ejecuta el siguiente comando en tu terminal para instalar la última versión de la biblioteca cliente de BigQuery Python, incluida la biblioteca de Pandas, que requieren las funciones que usa Pandas
Run the following command in your terminal to install the latest version of the BigQuery Python client library, including the Pandas library, which is required for functions that use Pandas
Ejecuta el siguiente comando en tu terminal para instalar la última versión de la biblioteca cliente de BigQuery Python, incluida la biblioteca de Pandas, que requieren las funciones que usa Pandas
Installing the Python client library To install the BigQuery client library along with the dependencies required for working with pandas DataFrames, enter the following command in your notebook
Para habilitar programadores de todo tipo, BigQuery ofrece bibliotecas cliente en Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby y PHP.
La biblioteca cliente de BigQuery Python proporciona un comando automático que te permite ejecutar consultas con un código mínimo.
The BigQuery Python client library provides a magic command that allows you to run queries with minimal code.
Consultar y visualizar los datos de BigQuery usando la biblioteca cliente de BigQuery, Python y Pandas
Query and visualize BigQuery data using BigQuery Python client library and Pandas Costs
Puede acceder a BigQuery usando una IU web, una herramienta de línea de comandos, o llamando a la API REST de BigQuery con una variedad de bibliotecas cliente como Java, .NET o Python.
You access BigQuery using a Web UI, a command-line tool, or by making calls to the BigQuery REST API using a variety of client libraries such as Java, .NET, or Python.
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