Download for Windows Premium
Advertising
hyperparameter
Definition
1. setting chosen before training that controls how the model learns 2. value in a... See more
hyperparameter
Grid search suffers from the curse of dimensionality, but is often embarrassingly parallel because the hyperparameter settings it evaluates are typically independent of each other.
بحث الشبكة يعاني من لعنة الأبعاد, ولكن غالبا ما يكون محرج موازية لأن hyperparameter إعدادات يقيم عادة ما تكون مستقلة عن بعضها البعض.
Decay serves to settle the learning in a nice place and avoid oscillations, a situation that may arise when a too high constant learning rate makes the learning jump back and forth over a minima, and is controlled by a hyperparameter.
الاضمحلال: يعمل الاضمحلال على تسوية التعلم وتجنب التذبذبات الناتجة, وهو الموقف الناتج عن ثبوت معدل التعلم ويتم التحكم به بواسطة المعاملات المتطورة لمقياس تشعبي (hyperparameter).
Simulated annealing remains a fundamental approach in machine learning for hyperparameter tuning.
يبقى التلدين المحاكي نهجاً أساسياً في تعلم الآلة لضبط المعلمات الفائقة.
The lambda coefficient of the regularization term in the cost function is a hyperparameter: a general setting of your model that can be increased or decreased (i.e. tuned) in order to improve performance.
معامل لامدا لمصطلح التنظيم في دالة التكلفة هو مقياس فرعي: إعداد عام للطراز الخاص بك يمكن زيادته أو إنقاصه (أي ضبطه) من أجل تحسين الأداء.
Evolutionary optimization has been used in hyperparameter optimization for statistical machine learning algorithms, automated machine learning, deep neural network architecture search, as well as training of the weights in deep neural networks.
تم استخدام التحسين التطوري في تحسين مقياس الفائق لوغاريتمات تعلم الآلة الإحصائية، تعلم الآلة الآلي، البحث العميق في هندسة الشبكات العصبية، بالإضافة إلى تدريب الأوزان في الشبكات العصبية العميقة.
To be clear, exploring various architectures and performing extensive hyperparameter optimization remain crucial components of any deep learning application workflow.
لكي نكون واضحين، فإن استكشاف البنى المعمارية المختلفة وإجراء تحسينات كبيرة على عملية اختيار البارمترات الأساسية يبقيان عنصرين هامين في حياة أي منظومة تعلم عميق.

Other results

Deep learning theory typically refers to these elements as hyperparameters.
تشير نظرية التعلم العميق عادةً إلى هذه العناصر كمعلمات تشعبية.
A different approach in order to obtain a gradient with respect to hyperparameters consists in differentiating the steps of an iterative optimization algorithm using automatic differentiation.
تتمثل الطريقة المختلفة للحصول على التدرج اللوني فيما يتعلق بالمعلمات الفائقة في تمييز خطوات خوارزمية التحسين التكراري باستخدام التمايز التلقائي.
Simple model hyperparameters may include: number of training steps, learning rate, initialization values and distribution, etc.
مدخلات ضبط النموذج البسيطة قد تشمل: عدد خطوات التدريب، ومعدل التعلم، وقيم التهيئة والتوزيع، إلخ
Typically, hyperparameters in deep learning programs include elements such as the number of hidden units or the learning rate which can be tuned to improve the performance of a specific model.
عادة، تشمل المعلمات الفائقة في برامج التعليم العميق عناصر مثل عدد الوحدات المخفية أو معدل التعلم الذي يمكن ضبطه لتحسين أداء نموذج معين.
Typically, this means that a small fraction of the population will be trained with good hyperparameters, but many more will be trained with bad ones, wasting computer resources.
عادةً ما يعني ذلك أن جزءًا صغيرًا فقط من السكان سيتم تدريبهم بمقاييس تشعبية جيدة بينما سيتم تدريب الباقي بأخرى سيئة، مما يؤدي إلى إهدار موارد الكمبيوتر.
For specific learning algorithms, it is possible to compute the gradient with respect to hyperparameters and then optimize the hyperparameters using gradient descent.
بالنسبة لخوارزميات التعلم المحددة، من الممكن حساب التدرج اللوني فيما يتعلق بالمعلمات الفائقة، ثم تحسين المعلمات الفائقة باستخدام النسب التدرج اللوني. كان أول استخدام لهذه التقنيات يركز على الشبكات العصبية.
A validation dataset is a dataset of examples used to tune the hyperparameters (i.e. the architecture) of a classifier. It is sometimes also called the development set or the "dev set".
مجموعة بيانات التحقق عبارة عن مجموعة بيانات من الأمثلة المستخدمة لضبط بنية المتغيرات من المصنف. يسمى أحيانًا مجموعة التطوير. في الشبكات العصبية الاصطناعية، تكون بنية المتغيرات hyperparameter، على سبيل المثال، عدد الوحدات المخفية.
No results found for this meaning.

Synonyms and analogies of "hyperparameter" in English

Word & Expression of the day
Image of the day
stamp: small piece of paper for postage
Reveal the word
Advertising

Results: 13. Exact: 6. Elapsed time: 142 ms.

Word index: 1-300, 301-600, 601-900

Expression index: 1-400, 401-800, 801-1200

Phrase index: 1-400, 401-800, 801-1200