Classification tasks tend to depend on supervised learning.
تميل مهام التصنيف إلى الاعتماد على التعلم الخاضع للإشراف.
To illustrate how supervised learning works, let's examine the problem of predicting annual income based on the number of years of higher education someone has completed.
لتوضيح كيفية عمل التعلم الخاضع للإشراف، دعنا ندرس مشكلة توقع الدخل السنوي بناءً على عدد سنوات التعليم العالي التي أتمها شخص ما.
In supervised learning, each pattern belongs to a certain predefined class.
في التعليم تحت اشراف، ينتمي كل نمط إلى فئة معينة محددة سلفا.
Next, the researchers built a supervised learning model to predict the survey responses from the person by feature matrix.
بعد ذلك، بنيت الباحثون نموذجا التعليم تحت اشراف التنبؤ الردود على الاستقصاء من شخص عن طريق مصفوفة الميزة.
Fourth, they used the supervised learning model to estimate the sentiment of all the posts.
رابعا، استخدموا نموذج التعلم تحت الإشراف لتقدير مشاعر جميع الوظائف.
The process of feeding the data and providing the target output in scientific terms is called supervised learning.
وتسمى عملية تغذية البيانات وتوفير الانتاج المستهدف في المصطلحات العلمية التعلم تحت الإشراف.
There are four major issues to consider in supervised learning
هناك أربع قضايا رئيسية تأخذ بعين الإعتبار في التعلم تحت الإشراف
The purpose of supervised learning is to establish a relationship between two datasets and to use one dataset to forecast the other.
والغرض من التعلم تحت الإشراف هو إقامة علاقة بين مجموعتين من البيانات واستخدام مجموعة بيانات واحدة للتنبؤ بالآخر.
However, if you are trying to get a better understanding of your existing consumer base, supervised learning is the optimal technique.
ومع ذلك، إذا كنت تحاول الحصول على فهم أفضل لبيانات المستهلكين الحالية، فإن التعلم تحت الإشراف هو الأسلوب الأمثل.
There are several ways in which the standard supervised learning problem can be generalized
هناك العديد من طرق تساعد على تعميم مشكلة التعلم تحت الإشراف
Moreover, unsupervised learning algorithms implement more complex processing tasks than supervised learning systems.
خوارزميات التعلم دون إشراف يمكنها تأدية مهام معالجة أكثر تعقيدًا من أنظمة التعلم تحت الإشراف.
Potentially sensitive or inappropriate content
Examples are used only to help you translate the word or expression searched in various contexts. They are not selected or validated by us and can contain inappropriate terms or ideas. Please report examples to be edited or not to be displayed. Potentially sensitive, inappropriate or colloquial translations are usually marked in red or in orange.