Understand Kafka Streams features and advantages over other stream processing frameworks
Begrijp de functies en voordelen van Kafka Streams ten opzichte van andere frameworks voor stroomverwerking
In this instructor-led, live training, participants will learn how to integrate Kafka Streams into a set of sample Java applications that pass data to and from Apache Kafka for stream processing.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Kafka Streams kunnen integreren in een reeks voorbeeld Java applicaties die gegevens van en naar Apache Kafka doorgeven voor stroomverwerking.
Integrate the most appropriate stream processing library with enterprise applications and microservices.
Implementing stream processing systems is challenging, because often incoming data can not be stored due to its high velocity and high volume.
Het is uitdagend om zulke streams te verwerken, omdat binnenkomende data door haar hoge snelheid en grote volume vaak niet kan opgeslagen worden.
Express your computation with no switching cost as you use a single tool and programming model for both batch and continuous stream processing flows.
U maakt uw berekening inzichtelijk zonder omschakelkosten, omdat u één tool en programmeermodel gebruikt voor zowel batchverwerkings- als continue stream processing-flows.
Real-time stream processing made easy for big data
Examples are used only to help you translate the word or expression searched in various contexts. They are not selected or validated by us and can contain inappropriate terms or ideas. Please report examples to be edited or not to be displayed. Potentially sensitive, inappropriate or colloquial translations are usually marked in red or in orange.