The aim of this practical training program is to enable employees to independently perform advanced data analysis using Python.
Ziel des praxisorientierten Trainings ist es, erweiterte Datenanalysen mit Python selbstständig durchzuführen.
Puzzlestream is an interactive analysis environment for Python, providing a fast and simple way from raw data to meaningful results and visualisations.
Puzzlestream ist eine interaktive Analyseumgebung für Python, die einen schnellen und einfachen Weg von Rohdaten zu aussagekräftigen Ergebnissen und Visualisierungen bietet.
Perform visual and statistical analysis of data using Python and its associated libraries and tools.
Führen Sie eine visuelle und statistische Analyse von Daten mit Python und den zugehörigen Bibliotheken und Tools durch.
Pandas is a data analysis tool written in Python (and partly in C), which is ideally suited for the evaluation of tabular data due to the use of effective data structures and built-in statistics functions.
Pandas Pandas ist ein in Python (und teils in C) geschriebenes Datenanalysewerkzeug, welches durch die Nutzung effektiver Datenstrukturen sowie eingebauter Statistikfunktionen hervorragend zur Auswertung von tabellarischen Daten geeignet ist.
Welcome to the homepage for my APPF1: Python - Data Analysis Essentials course at the University of Zürich.
Willkommen zur Homepage meines APPE6: Python - Grundlagen der Programmierung Kurses an der Universität Zürich.
Course and exercise notebooks for the "Python - Data Analysis Essentials" course I teach at the University of Zürich (autumn semester 2018, course id: APPF1)
Code zu allen Aufgaben und Live Coding Sessions des "Python: Grundlagen der Programmierung" Kurs an der Universität Zürich (Frühjahrssemster 2018; Kürzel: APPE5)
The analysis being written in Python, and the speed-critical code libraries in C/C++, offer the data scientist an optimal combination between speed of coding and speed of execution.
Die in Python geschriebenen Analysen und die geschwindigkeitskritischen Codebibliotheken in C/ C ++ bieten dem Datenwissenschaftler eine optimale Kombination von Codierungs- und Ausführungsgeschwindigkeit.
In this repository you can find the Jupyter notebooks used throughout the "Python - Data Analysis Essentials" course I teach at the University of Zürich (autumn semester 2018; course code: APPF1)
In diesem Repository findet ihr Musterlösungen zu allen Aufgaben und Code aus den Live Coding Sessions des "Python: Grundlagen der Programmierung für Nicht-Informatiker" Kurs an der Universität Zürich (Herbstsemester 2018; Kürzel: APPE6).
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