Soft sensors are machine-learning models which use a large number of sensor data from our fermentation systems to predict parameters that are difficult to measure online.
Soft-Sensoren sind Machine-Learning Modelle, die eine Vielzahl von Sensor-Daten aus unseren Fermentationsanlagen nutzen um schwer- oder nur aufwändig messbare Parameter online vorherzusagen.
Curate and shape analytical assets, including structured and unstructured data, machine-learning models and notebooks.
Kuratieren und formen Sie Analyseressourcen wie strukturierte und unstrukturierte Daten, Modelle für maschinelles Lernen und Notebooks.
Oracle helps you put machine learning to work, with a data lake solution that includes everything a data scientist needs to build, train, and deploy machine-learning models.
Oracle unterstützt Sie dabei, maschinelles Lernen zu nutzen - mit einer Datenspeicherlösung, die alles umfasst, was ein Datenanalyst zum Erstellen, Verbessern und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen benötigt.
We built two machine-learning models: one for predicting conversions and one for predicting bounce rates.
Basierend auf Machine Learning haben wir zwei Modelle erstellt: Eines für die Vorhersage von Conversions und eines für die Vorhersage von Absprungraten.
An organization does not have to have big data to use machine-learning techniques; however, big data can help improve the accuracy of machine-learning models.
Ein Unternehmen muss nicht unbedingt große Datenmengen haben, um Verfahren für maschinelles Lernen verwenden zu können. Solche Big Data können jedoch zu einer Verbesserung der Genauigkeit von Modellen für maschinelles Lernen beitragen.
The platform consists of tools for every step in the modern machine learning lifecycle-from developing machine-learning models to building intelligent applications to integrating machine learning outputs into business intelligence and visualization tools-so it's accessible by business teams.
Die Plattform besteht aus Tools für jeden Schritt im modernen Lebenszyklus maschinellen Lernens - von der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen über die Entwicklung intelligenter Anwendungen bis zur Integration von Ergebnissen aus maschinellem Lernen in Business Intelligence- und Visualisierungstools, sodass sie für Geschäftsteams zugänglich sind.
Predictive maintenance, quality and manufacturing - enabled by extensive IoT integration and machine-learning models - are one of the most widely-heralded benefits of the fourth industrial revolution.
Predictive Maintenance, Qualitätssicherung und Fertigung 4.0 - auf Basis umfassender IoT-Integration und von Modellen mit maschinellem Lernen - gehören zu den viel gepriesenen Vorteilen der vierten industriellen Revolution.
In recent years, explaining machine-learning models gained strength in the AI field.
In den letzten Jahren hat das Erklären von Machine-Learning-Modellen im KI-Bereich an Bedeutung gewonnen.
Development of a Python script, which queries online sensor data from the fermentation plants and feeds into the machine-learning models
Entwicklung eines Python Skripts, welches online Sensorik-Daten von den Fermentationsanlagen abfragt und in die Machine-Learning Modelle füttert
Then put your data to work with predictive analytics, visualizations, and machine-learning models. DevOps
Lassen Sie Ihre Daten anschließend in zukunftsgerichteten Analysen, Visualisierungen und Modellen, die auf maschinellem Lernen basieren, für sich arbeiten.
Bring context to machine-learning models, making real-time recommendations that continuously evolve as the situation demands. Features
Bringen Sie Kontext in Modelle für maschinelles Lernen und geben Sie Empfehlungen in Echtzeit, die sich kontinuierlich, der Situation entsprechend entwickeln.
Using the Adobe Sensei framework, you can train the AI and machine-learning models to create your own auto tags - customizing the models to learn and train on very specific parameters.
Mithilfe des Adobe Sensei-Frameworks können Sie die KI- und ML-Modelle zum Erstellen Ihrer eigenen automatischen Tags trainieren - und die Modelle so anpassen, dass sie auf Basis sehr spezifischer Parameter lernen und trainieren.
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