Other results
Research on kernel methods, support vector machines, neural networks, machine vision, bioinformatics, computational learning theory.
Forschung auf Kernel-Methoden, Support-Vektor-Maschinen, neuronale Netze, maschinelles Sehen, Bioinformatik, Computerlerntheorie.
It contains support vector machine, neural networks, bayes, boost, k-nearest neighbor, decision tree,..., etc.
Es enthält Stützvektormaschine, neuronale Netze, Bayes, Erhöhung, k-nächster Nachbar, Entscheidungsbaum,..., etc...
The pixels have to be consolidated, filtered, segmented, transformed, and the put into categories using neural networks, support vector machines, or similar kinds of algorithms.
Die Pixel werden fusioniert, gefiltert, segmentiert, transformiert und schließlich mit Neuronalen Netzen, Support-Vektor-Maschinen oder ähnlichen Algorithmen klassifiziert.
The support-vector machines co-developed by Bernhard Schölkopf are similar to neural networks modelled on the brain, but provide more precise results for some tasks.
Die von Bernhard Schölkopf mitentwickelten Support-Vektor-Maschinen ähneln dem Gehirn nachempfundenen neuronalen Netzen, liefern jedoch bei manchen Aufgaben präzisere Ergebnisse.
This course provides an overview of modern machine learning methods such as regression, tree-based methods, artificial neural networks and support vector machines.
Dieser Kurs bietet einen Überblick über moderne Methoden des maschinellen Lernens wie Regression, baumbasierte Methoden, künstliche neuronale Netze und Support-Vektor-Maschinen.
From the variety of statistical classifiers multi-layer perceptrons, recurrent neural networks and support vector machines are presented in detail.
Als Beispiele für geeignete statische Klassifikatoren werden neuronale Netze mit und ohne Rückkopplung und Support-Vektor-Maschinen ausführlich vorgestellt.
A "neural network" or a "support vector machine" are also seen as abstract models without a technical character.
Auch ein „neuronales Netzwerk" oder eine "Support-Vektor-Maschine" werden als abstrakte Modelle ohne technischen Charakter gesehen.
By means of a predictive model as e.g., a decision tree, a neural network or a support vector machine, a property can be inferred from other properties or some decision be made based on some information.
Mittels eines Vorhersage-Modells wie z.B. einem Entscheidungsbaum, einem neuronalen Netzwerk oder einer Support-Vektor-Machine, kann man eine Eigenschaft von anderen Eigenschaften inferrieren oder eine Entscheidung aufgrund gegebener Informationen fällen.
The proposed methods are based on pattern recognition theories and cover the Principle Components Analysis, artificial Neural Networks, Support Vector Machines, Hidden Markov Models as well as Hybrid Systems.
Die verwendeten Methoden stammen aus dem Bereich der Mustererkennung und umfassen die Hauptachsentransformation, künstliche neuronale Netze, Support Vektor Maschinen, Hidden Markov Modelle sowie daraus abgeleitete hybride Systeme.
Here, we will look at different models such as linear classifiers, decision trees, neural networks, support vector machines, and simple types of Bayesian networks.
Hier werden wir uns verschieden Modelle anschauen, wie etwa Lineare Modelle, Entscheidungsbäume, Neuronale Netzwerke, Support-Vector-Maschinen oder einfache Arten Bayesscher Netzwerke.
The R&SZNB and R&SZNBT vector network analyzers from Rohde&Schwarz now support eye diagrams.
Die Basis des Messaufbaus bildet der R&SZNB20 Vektor-Netzwerkanalysator mit vier Messtoren.
We study different models like linear models, decision trees, neural networks and Support Vector Machines.
Hier werden wir uns verschieden Modelle anschauen, wie etwa Lineare Modelle, Entscheidungsbäume, Neuronale Netzwerke, Support-Vector-Maschinen oder einfache Arten Bayesscher Netzwerke.
A method as claimed in any one of the previous claims wherein, in stage b), the first model is adjusted using one of the following approximation methods: polynomial approximation, neural networks, support vector machines.
Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei in Schritt b) das erste Modell unter Verwendung eines der folgenden Näherungsverfahren angepasst wird: polynomiale Näherung, neuronale Netze, Support-Vector-Maschinen.