The cumulative distribution function aids researchers in assessing patient outcomes in medical studies.
We used the cumulative distribution function to analyze the test scores of all students.
Understanding the cumulative distribution function is essential for interpreting probability distributions.
Graphing the cumulative distribution function helped visualize the data trends across different ranges.
יצירת גרף של פונקציית ההתפלגות המצטברת סייעה להמחיש את מגמות הנתונים בטווחים שונים.
The cumulative distribution function offers insights into a variable's likelihood of occurring.
פונקציית ההתפלגות המצטברת מציעה תובנות על הסבירות של משתנה להתרחש.
In our report, we included the cumulative distribution function for clearer data representation.
בדוח שלנו כללנו את פונקציית ההתפלגות המצטברת לשם ייצוג ברור יותר של הנתונים.
Statisticians rely on the cumulative distribution function when determining probabilities for random variables.
סטטיסטיקאים מסתמכים על פונקציית ההתפלגות המצטברת כאשר הם קובעים את הסתברויות של משתנים מקריים.
A cumulative distribution function provides insight into total probabilities up to a point.
פונקציית ההתפלגות המצטברת מספקת תובנות לגבי ההסתברות הכוללת עד נקודה מסוימת.
You can graph the distribution function to visualize the likelihood of each event.
אפשר לשרטט את פונקציית ההתפלגות כדי להמחיש את הסבירות של כל אירוע.
Analyzing the distribution function reveals trends in data behavior over time.
ניתוח פונקציית ההתפלגות חושף מגמות בהתנהגות הנתונים לאורך זמן.
The distribution function aids in making informed decisions based on probabilities.
פונקציית ההתפלגות מסייעת בקבלת החלטות מושכלות על בסיס הסתברויות.
The researchers calculated the distribution function for their experimental data.
החוקרים חישבו את פונקציית ההתפלגות עבור הנתונים הניסויים שלהם.
The distribution function illustrates how probabilities vary across different outcomes.
פונקציית ההתפלגות ממחישה כיצד ההסתברויות משתנות בין תוצאות שונות.