So that's our - any vector that satisfies this is an eigenvector.
כל וקטור שמקיים את זה הוא וקטור עצמי.
Every eigenvector remains unchanged in direction during matrix operations.
כל וקטור יחידני נשאר בלתי משתנה בכיוונו במהלך פעולות על המטריצה.
The eigenvector for this matrix transforms without changing its direction.
וקטור יחידני עבור מטריצה זו מתמר בכיוון זהה.
The eigenvector can be determined using the characteristic polynomial.
ניתן לקבוע את הווקטור היחידני באמצעות פולינום אופייני.
We found the eigenvector during the analysis of the linear transformation.
מצאנו את הווקטור היחידני במהלך הניתוח של התמרת הקו.
Each eigenvector provides insight into stability within the system.
כל וקטור יחידני מעניק הבנה לגבי יציבות המערכת.
Identifying an eigenvector is crucial for solving differential equations.
זיהוי של וקטור יחידני חשוב לפתרון בעיות דיפרנציאליות.
In the equation, each eigenvector corresponds to a different eigenvalue.
במשוואה, לכל וקטור יחידני תואם ערך עצמי שונה.
Visualizing the eigenvector allows us to predict future states accurately.
הדמיית הווקטור היחידני מאפשרת לנו לחזות במדויק מצבים עתידיים.
Each eigenvector corresponds to a specific eigenvalue in the system.
כל ווקטור עצמי מקושר לערך עצמי ספציפי במערכת.
Graphing the eigenvector reveals its relationship with the linear transformation.
שרטוט הווקטור היחידני מציג את הקשר שלו עם התמרת הקו.
Calculating the eigenvector helps in understanding the behavior of the system.
חישוב הווקטור היחידני מסייע להבנת התנהגות המערכת.