Using genetic programming, developers create adaptive systems that improve over time.
בעזרת תכנות גנטי, מפתחים יוצרים מערכות מסתגלות שמשתפרות עם הזמן.
This is a combination of genetic programming and learned behaviour.
Scientists apply genetic programming to enhance software that learns from data.
מדענים מיישמים את התכנות הגנטי כדי לשפר תוכנה הלומדת מנתונים.
Many researchers explore genetic programming to develop algorithms mimicking evolutionary processes.
חוקרים רבים חוקרים את התכנות הגנטי לפתח אלגוריתמים המחקים תהליכים אבולוציוניים.
The concept of genetic programming draws inspiration from biology to solve technical issues.
הקונספט של התכנות הגנטי נשאב מהביולוגיה כדי לפתור בעיות טכניות.
In robotics, genetic programming is used to optimize movement and task performance.
ברובוטיקה, התכנות הגנטי נעשה שימוש כדי לאופטימיזציה של תנועות וביצוע משימות.
Shooting flesh, ripping flesh, eating flesh, that's our genetic programming, gentlemen.
לירות בבשר, לשסע בשר, לאכול בשר, זה התכנות הגנטי שלנו, רבותיי.
The efficiency of genetic programming makes it a popular choice for AI projects.
היעילות של התכנות הגנטי הופכת אותו לבחירה פופולרית עבור פרויקטים של בינה מלאכותית.
Genetic programming often produces innovative solutions that traditional methods cannot achieve.
לעתים קרובות התכנות הגנטי מייצר פתרונות חדשניים ששיטות מסורתיות אינן מצליחות להשיג.
Genetic programming resembles natural selection by evolving candidates over generations.
התכנות הגנטי דומה לבחירה טבעית על ידי התפתחות מועמדים על פני דורות.
Genetic programming thrives on random mutations to discover optimal solutions.
התכנות הגנטי נשען על מוטציות אקראיות לגילוי פתרונות אופטימליים.
Genetic programming can efficiently find solutions to complex problems in various fields.
תכנות גנטי יכול לפתור בעיות מסובכות ביעילות בתחומים שונים.
Can we escape the destiny of our genetic programming?