The scatter plot provides a visual representation of the age and performance connection.
When studying the scatter plot, we noticed clustering in the data points.
A scatter plot can sometimes reveal outliers not seen in other graph types.
תרשים פיזור יכול לפעמים לחשוף ערכים חריגים שלא נראים בסוגי גרף אחרים.
I created a scatter plot to examine the relationship between two distinct variables.
יצרתי תרשים פיזור כדי לבדוק את הקשר בין שני משתנים נפרדים.
The professor used a scatter plot to demonstrate the data collected from the experiment.
הפרופסור השתמש בתרשים פיזור כדי להמחיש את הנתונים שנאספו מהניסוי.
To answer this, let me make the scatter plot.
Looking at the scatter plot, you can see variations in the temperature data.
במבט על תרשים הפיזור, ניתן לראות שינויים בנתוני הטמפרטורה.
Next, we will analyze the scatter plot for any trends in the data.
בהמשך, ננתח את תרשים הפיזור כדי לחפש מגמות בנתונים.
In a scatter plot, each data item becomes a dot.
With 60,000 data points, you're scatter plot may look like this.
עם 60,000 נקודות מידע תרשים הפיזור שלכם יכול להראות כך
I'll now teach you how to visualize the data, using a simple trick called a scatter plot.
עכשיו אני אלמד אתכם איך להציג את הנתונים על ידי שימוש בטריק פשוט הנקרא - תרשים פיזור.
Let's make a scatter plot.
בואו נכין תרשים פיזור
The scatter plot clearly shows the relationship between height and weight.
תרשים הפיזור מראה בבירור את הקשר בין גובה למשקל.