The algorithm requires a sparse array for optimal performance with large datasets.
האלגוריתם מחייב מערך דליל כדי להשיג ביצועים אופטימליים עם מאגרי נתונים גדולים.
We create a sparse array whenever a matrix contains mostly zeros or nulls.
אנו יוצרים מערך דליל כאשר מטריצה מכילה ברובה ערכי אפס או ריקים.
Using a sparse array helps reduce processing time when dealing with empty values.
שימוש במערך דליל מסייע להפחית את זמן העיבוד כאשר מתמודדים עם ערכים ריקים.
The programmer chose a sparse array to handle the extensive data storage requirements.
המפתח בחר במערך דליל כדי להתמודד עם דרישות האחסון המסיביות של הנתונים.
She implemented a sparse array to efficiently manage data with many default values.
היא יישמה מערך דליל כדי לנהל מידע ביעילות שיש בו הרבה ערכי ברירת מחדל.
A sparse array simplifies the representation of large datasets with minimal active entries.
מערך דליל מפשט את הייצוג של מאגרי נתונים גדולים עם מעט מאוד ערכים פעילים.
In computer science, a sparse array conserves memory by only storing non-zero elements.
במדעי המחשב, מערך דליל חוסך זיכרון על ידי אחסון רק של רכיבים שאינם אפס.
He converted the dataset into a sparse array to save space and improve access speed.
הוא המיר את מאגר הנתונים למערך דליל כדי לחסוך מקום ולשפר את מהירות הגישה.
The sparse array structure allows for quick modification of non-zero elements only.
מבנה המערך הדליל מאפשר שינוי מהיר של רכיבים שאינם אפס בלבד.
For large datasets, a sparse array is often more effective than a dense array.
למאגרי נתונים גדולים, מערך דליל הוא לעיתים קרובות יעיל יותר ממערך דחוס.