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bayesian classification problem
Examples with "bayesian classification problem" and their translation in Korean
In 2004, analysis of the Bayesian classification problem has shown that there are some theoretical reasons for the apparently unreasonable efficacy of naive Bayes...
2004년에, 베이지안 분류 문제점의 분석은 순진한 베이즈 분류기의 명백하게 믿을 수 없는 효험을 위한 건전한 이론적인 이유가 있다는 것을 보여주었습니다.
In 2004, an analysis of the Bayesian classification problem showed that there are sound theoretical reasons for the apparently implausible efficacy of naive Bayes classifiers.
2004 년의 한 분석 은 나이브 베이즈 분류의 이러한 능력에 명확한 이론적인 이유가 있음을 보여 주었다.
Other results
So I wouldn't use linear regression for classification problems.
그래서 저라면 분류 문제들에 대해 선형 회귀를 사용하지 않을 겁니다.
But with real data, many classification problems aren't this easy.
그러나 실제 데이터에서 많은 분류 문제가 그런 식으로 쉽게 해결되지는 않습니다.
Good washing linen accurate classification problems.
좋은 리넨 정확한 분류 문제를 세척입니다.
and discussed how loss for classification problems should look like.
분류 문제에 대한 손실이 어떻게 생겼는지에 대해 논의했습니다.
For that matter, not every regression or classification problem needs to be solved with.
그렇게 따지면 모든 회귀 또는 분류 문제를 머신러닝으로 풀어야 할 필요도 없다.
already a major, stunning breakthrough in the classification problem.
분류 문제에 이미 주요, 놀라운 돌파구를 찾았다.
Now in the simple classification problem I just showed you,
이제 막 여러분에게 보여준 간단한 분류 문제에서,
I'll turn this into three separate two class classification problems.
이것을 세 가지의 2종류 분류 문제로 바꿀 것입니다.
The options in the Model Type gallery are preset starting points with different settings, suitable for a range of different classification problems.
모델 유형 갤러리의 옵션은 다양한 분류 문제에 적합한 각기 다른 설정의 시작점이 미리 설정되어 있습니다.
is it possible to generalize the amount of data that is needed for a regression and classification Problem?
회귀 및 분류 문제에 필요한 데이터의 양을 일반화할 수 있습니까?
Often, classification problems are modeled to choose one category (class) out of two.
종종 분류 문제는 두 범주 중 하나의 범주(클래스)를 선택하도록 모델링됩니다.
Synonyms and analogies of "bayesian classification problem" in English
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