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cloud-based machine learning
Examples with "cloud-based machine learning" and their translation in Korean
Optimize performance and predict and prevent problems by combining cloud-based machine learning with health and performance monitoring.
클라우드 기반 기계 학습과 상태 및 성능 모니터링을 결합하여 성능을 최적화하고 문제를 예측 및 방지할 수 있습니다.
Optimize performance, and predict and prevent problems by adding AI-driven operations that combine cloud-based machine learning with performance monitoring.
클라우드 기반 기계 학습과 성능 모니터링을 결합하는 AI 기반 운영을 추가하여 성능을 최적화하고 문제를 예측 및 방지할 수 있습니다.
Startup that provides 'Daria', a cloud-based machine learning tool.
클라우드 기반의 머신러닝 툴 'Daria(다리아)'를 공급하는 스타트업
Other results
Day and night, across the globe, our immense cloud-based machine-learning engine is evolving and learning, making our solutions smarter, faster, and more powerful than ever.
밤낮으로, 전 세계적으로, 우리의 거대한 클라우드 기반 기계 학습 엔진이 진화하고 학습하고 있으며, 우리의 솔루션을 전보다 더 똑똑하고, 더 빠르고, 더 강력한 솔루션으로 만들고 있습니다.
Both cloud-based Hadoop and machine-learning algorithms need large volumes of raw data to iterate and identify patterns.
This opens up opportunities, allowing you to connect the robot to the web cameras and cloud-based services, and use machine learning algorithms.
Defi's lending platforms are supported by cloud-based services, fraud detection and detection analytics, and machine learning calculations for optimal loan terms and risk factors.
Oracle Management Cloud is our next-generation, cloud-based management offering powered by machine learning and big data analytics.
Oracle Management Cloud는 머신 러닝과 빅 데이터 분석을 기반으로 실행되는 오라클의 차세대 클라우드 기반 관리 솔루션입니다.
Investigator McAfee Investigator provides interactive, cloud-based security analytics so incident responders can investigate malware, network threats, and indicators of compromise (IOCs) in less time, with increased accuracy, using automation, human expertise, and machine learning.
Investigator McAfee Investigator에서는 사고 대응 담당자가 자동화, 인적 자원의 전문지식 및 기계 학습을 통해 더 짧은 시간에 더 정확하게 악성 프로그램, 네트워크 위협 및 손상 지표(IOC)를 조사할 수 있도록 대화식의 클라우드 기반 보안 분석을 제공합니다.
AWS Elemental Appliances and Software products work with a vast ecosystem of on-premises and cloud-based solutions for content ingest, video processing, media asset management, content protection, advertising and monetization, content distribution, machine learning, and more.
AWS Elemental Appliances and Software 제품은 콘텐츠 수집, 비디오 처리, 미디어 자산 관리, 콘텐츠 보호, 광고 및 수익 창출, 콘텐츠 배포, 기계 학습 등을 위한 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션의 광범위한 에코시스템과 함께 작동합니다.
The internet of things, Industry 4.0 and social media; data mining and machine learning; the exponential growth in storage capacity and increase in cloud-based processing power: all of these groundbreaking developments illustrate the rise of data-generating technologies.
사물의 인터넷, Industry 4.0 및 소셜 미디어; 데이터 마이닝 및 기계 학습; 스토리지 용량의 기하 급수적 증가 및 클라우드 기반 프로세싱 성능의 향상: 이러한 획기적인 발전은 모두 데이터 생성 기술의 등장을 보여줍니다...
The machine learning model predicts customer behavior with great accuracy.
이 머신러닝 모델은 고객의 행동 양식을 매우 높은 정확도로 예측한다.
Input data is critical for machine learning algorithms to make predictions.
머신러닝 알고리즘이 예측을 제대로 하려면 입력 데이터가 매우 중요합니다.
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