This book will look more closely at convolutional neural networks in particular several chapters from now.
이 책은 지금 부터 몇 장에 걸쳐 특별히 합성곱 신경망에 대해 자세히 살펴 보겠습니다.
An important difference with the original inception is that we only have one convolutional layer at the beginning of our network.
원래의 시작과 중요한 차이점은 우리 네트워크의 시작 부분에 하나의 길쌈 레이어 만 있다는 것입니다.
The cost of this second convolutional layer would be that well,
이 두 번째 컨볼루션 레이어의 비용은 잘 될 것입니다.
All right, let's apply one last convolutional layer.
좋습니다, 마지막 컨볼루션 레이어 하나를 적용해 봅시다.
So, why convolutional filter is better?
Define a convolutional neural network that takes in 28x28 grayscale images as input.
28x28 그레이 스케일 이미지를 입력으로 받아들이는 합성곱 신경망을 정의합니다.
You and a typical convolutional neural net will agree the left is a schoolbus, as it should be.
당신과 전형적인 컨볼루션 신경망은 좌측이 스쿨버스의 사진이라는 것에 동의할 겁니다.
This makes analyzing CT scans an enormous burden for radiologists and a difficult task for conventional classification algorithms using convolutional networks.
이는 CT 스캔을 방사선 전문의에게 막대한 부담으로 만들고 컨볼 루션 네트워크를 사용하는 기존의 분류 알고리즘에 대한 어려운 작업을 만듭니다.
At Faceter's technological core is the absolute respect for privacy, and the utilization of the features of convolutional neural networks to split the tasks reinforces this commitment.
Faceter의 기술적 핵심은 개인 정보 보호에 대한 절대적인 존중이며, 작업을 분할하기 위해 길쌈 신경 네트워크의 기능을 활용하면 이러한 약속을 강화할 수 있습니다.
Therefore, the output of the convolutional layer will actually be 3 dimensional (again, for a 2D image).
따라서 컨볼루션 레이어의 출력은 실제로 3차원이 됩니다(다시 2D 이미지의 경우).
Voyager introduced Reed-Solomon coding concatenated with convolutional codes, a practice that has since become very widespread in deep space and satellite (e.g., direct digital broadcasting) communications.
Voyager는 컨볼루션 코드와 결합된 리드 솔로몬 코딩을 도입했으며, 이는 이후 깊은 공간과 위성(예: 직접 디지털 방송) 통신에서 매우 널리 보급되었습니다.
Recent results in machine learning research indicate the learning of hierarchical representations within intermediate layers of convolutional neural networks12, justifying the designation and containment of SCP-3334-2 as potential visual memetic/cognitohazards.
기계학습 연구의 최근 결과는 컨볼루션 신경망12의 중간 레이어 내에서의 계층적 표현의 학습을 보여주며, SCP-3334-2를 잠재적 시각 밈/인식재해로서 지정 및 격리를 정당화한다.
Using an NVIDIA Quadro GPU and convolutional neural networks, they developed a system that recognizes handwritten characters with 96 percent accuracy and determines the most likely transcription for each word based on a Latin language model.
이들은 엔비디아 쿼드로 GPU와 컨볼루션 뉴럴 네트워크를 사용해 96% 정확도로 손글씨 문자를 인식하고, 라틴어 모델에 기반해 각 단어에 가장 알맞은 문자를 결정하는 시스템을 개발했죠.