Addendum 2223-2: Software engineers at Google modified the block power iteration used to obtain the second eigenvector.
부록 2223-2: 구글의 소프트웨어 기술자가 제2 고유 벡터 취득에 사용되는 블록 제곱법의 코드를 변경했다.
Examples are the multiple signal classification (MUSIC) method or the eigenvector (EV) method.
다중 신호 분류 (MUSIC) 방법 또는 고유벡터 (EV) 방법 을 예로 들 수 있습니다.
Protocol 56-Ackermann requires the calculation of the second-most dominant eigenvector, an operation that can be efficiently achieved using algorithms like the block power method or Tarjan's algorithm (see Section III: Computational Methods for further details).
규약 56-아커만은 아(亞)우세 고유벡터의 계산을 필요로 하며, 이 연산은 블록 누승법 및 타잔의 알고리즘 등의 알고리즘을 통하여 효과적으로 수행할 수 있다. (자세한 사항은 섹션 III: 계산적 방법 참조)
An eigenvalue of a matrix can indicate the stretch factor along an eigenvector.
(where is the conjugate of v) is an eigenvector associated to.
Although this resulted in faster performance, it relaxed the accuracy of the eigenvector outputted without any accompanying change in the code implementing Protocol 56-Ackermann.
이것으로 더 성능이 빨라졌지만, 규약 56-아커만을 구현 중인 대응하는 코드가 변경되지 않았기 때문에 출력된 고유 벡터의 정밀도를 낮추는 결과를 불러왔다.
Other results
This calculator allows to find eigenvalues and eigenvectors using the Characteristic polynomial.
이 계산기를 사용하면 특성 다항식으로 고유 값과 고유 벡터를 구할 수 있습니다.
For example, for a 3-dimensional data set, there are 3 variables, therefore there are 3 eigenvectors with 3 corresponding eigenvalues.
예를 들어 3차원 데이터 집합의 경우 3개의 변수가 있으므로 3개의 고유값값을 가진 3개의 고유 벡터가 있습니다.
However, in the presence of spin-orbit interaction, if one wants to describe the same system by 8 states that are eigenvectors of the Hamiltonian (i.e. each represents a state that does not mix with others over time), we should consider the following 8 states
하지만, 스핀-궤도 상호작용이 있을 때, 같은 계를 같은 계를 해밀토니언의 고유벡터로 여덟 가지 상태(다시 말하자면, 각각은 시간에 따라서 다른 것들과 서로 섞이지 않는 하나의 상태를 나타낸다.)를 기술하려면, 우리는 다음의 여덟 가지 상태를 고려해야한다.
The eigenvalue 1 is the largest such eigenvalue and thus efficient methods for retrieving dominant eigenvectors, like power iteration, may be used (see Section III: Computational Methods for further details).
고유값 1은 해당 고유값 중에서 가장 큰 값이므로, 누승법(累乘法)과 같이 우세 고유벡터를 찾아내기 위한 효율적인 방법을 사용할 수 있다. (자세한 사항은 섹션 III: 계산적 방법 참조)