Preparation (random sample survey, relevant variables, cases, spread in scores, prepare definitive dataset)
준비 (무작위 표본 조사, 관련된 가변, 케이스, 점수에 있는 퍼짐은, 결정적인 데이타세트를 준비한다)
For example, the recorded conversations are not a random sample of all possible conversations.
예를 들어, 녹음 된 대화가 가능한 모든 대화의 무작위 표본 수 없습니다.
You can easily split your data into different sets for different purposes using the validation column utility (either with a purely random sample or stratified random).
검증 열 유틸리티를 (순수 임의 표본 또는 층화 임의 표본과 함께) 사용하면 주어진 데이터를 서로 다른 목적의 데이터 세트로 쉽게 분할할 수 있습니다.
In another longitudinal data study on a random sample of Britons who received medium-sized lottery wins of between £1000 and £120,000, the same authors compared lottery winners with two control groups (one with no gambling wins and the other with small gambling wins).
£ 1,000와 £ 120,000 사이의 중간 규모의 복권 당첨을받은 영국인의 무작위 표본에 대한 또 다른 연구에서, 같은 저자는 복권 승자와 두 통제 그룹 (도박을하지 않고 도박을 한 사람 한 명)을 비교했습니다.
Leading scientist Jeffrey Satinover in 1996 пиcaл about 50% success in a random sample, and about 100% success in a "carefully selected group of highly motivated individuals."
1996의 주요 과학자 Jeffrey Satinover 내가 쓴 무작위 표본에서 약 50 %의 성공, "고의로 동기 부여 된 개인 그룹에서"약 100 %의 성공.
Random sample air tightness test would be made on special testing equipment in order to test the welding quality.
무작위 표본 공기 견고 시험은 특별한 시험 장비에 용접 질을 시험하기 위하여 할 것입니다.
Random sample, sample pretreatment, measuring and data processing.
무작위 표본, 표본 전처리, 측정 및 자료 처리.
In statistics, a region or area that has a known probability of containing a random sample.
통계에서 임의의 샘플을 포함하는 알려진 확률을 가지는 영역이나 면적.
Some social scientists are accustomed to working with data that comes from a probabilistic random sample from a well-defined population, such as all adults in a particular country.
일부 사회 과학자들은 특정 국가의 모든 성인과 같이 잘 정의 된 인구의 확률 론적 표본에서 나온 데이터로 작업하는 데 익숙합니다.
Clearly, these countries are neither a random sample nor representative for the human population.
분명히, 이들 국가는 무작위 표본도 아니고 인간 인구를 대표하는 것도 아닙니다.
For example, the recorded conversations are not a random sample of all possible conversations.
예를 들어, 녹음 된 대화는 모든 가능한 대화의 무작위 샘플이 아닙니다.
The study's general population random sample consisted of 229 individuals ranging in age from 50 to 68 at the start of the study.
이 연구의 무작위 샘플은 연구 시작 시점에서 229 세부터 50 세까지의 68 개인으로 구성되었습니다.
The in-depth analysis of a random sample of 1,000 submissions by an independent researcher found that 90.6% of submissions were opposed.
독립적인 연구원이 1,000개의 제출물을 무작위로 추출한 심층 분석에서 90.6%의 제출물이 반대하는 것으로 나타났습니다.