A three-dimensional scatter plot (two two-dimensional plots can be called up as required)
3 차원 산점도 (필요에 따라 2 개의 2 차원 도표를 불러올 수 있음)
First the scatter plot, then the top histogram, which is for the x values,
우선 산점도, 그 다음 위쪽 히스토그램, 이건 x 값에 관한 것이고,
Draw a scatter plot and find the equation.
Then you go to insert, and I'm going to insert a scatter plot.
그런 다음 '삽입'으로 가서 저는 산점도를 삽입할 것입니다
A scatter plot presents lots of distinct data points on a single chart.
분산형 차트는 한 개의 차트 위에 수많은 개별 데이터 요소를 표시합니다.
The following scatter plot shows a simple example.
We also noticed that there is a point on the scatter plot outside the general pattern.
우리는 또한 일반적인 패턴 밖에 흩어진 플롯에 점이 있다는 것을 알아차렸습니다.
Examine a scatter plot of the data.
Compare model performance by inspecting results in the scatter plot and confusion matrix.
산점도 플롯과 정오분류표에서 결과를 검사하여 모델 성능을 비교합니다.
Visualize the projected data on a scatter plot and compare it with the density function.
프로젝트된 데이터를 분산형으로 시각화하고 밀도 함수와 비교합니다.
One, plot this data, create a scatter plot, and then even better, create a regression of that data.
첫번째, 데이터를 표시하고, 산점도를 만들고, 이 데이터의 회귀를 만드십시오
To visualize the distribution of the data, PCA is performed to extract the first two leading components, then the projected data is presented on a scatter plot.
데이터 분포를 시각화하기 위해, PCA를 실시하여 2개의 주요 구성 요소를 추출하고 투영 된 데이터를 분산형으로 나타냅니다. In:=
By layering the magnitude of an earthquake on top of the map, the viewer can see where bigger earthquake occur. Scatter plot
맵 위에 추가된 지진 규모를 표시하는 층을 통해 뷰어가 큰 규모의 지진이 발생하는 위치를 파악할 수 있습니다.