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support vector machine

Definition

1. supervised learning model for classification and regression tasks 2. classifier constructing hyperplanes... See more

Translation of "support vector machine" in Korean

Definition NEW

서포트 벡터 머신

지원 벡터 기계

The idea has been around since the 1940's, and has had a few ups and downs, most notably when compared against the Support Vector Machine (SVM).

아이디어는 1940 년대 부터 주변되었습니다, 그리고 몇 가지 기복이 있었다, 특히 지원 벡터 머신에 비해 특히 (SVM).

Other results

Support vector machines - supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data and recognize patterns, used for classification and regression analysis.

지원 벡터 머신 - 분류 및 회귀 분석에 사용되는 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 관련 학습 알고리즘과 함께 감독 된 학습 모델.

For more details, see Understanding Support Vector Machines, and. Tips

자세한 내용은 서포트 벡터 머신 이해하기, 항목 및항목을 참조하십시오.

A central source of information on kernel based methods, including support vector machines, Gaussian processes.

지원 벡터 기계, 가우시안 프로세스를 포함 커널 기반의 방법에 대한 정보의 중앙 소스.

For instance, they could be using an advanced data mining or pattern recognition systems such as neural networks or support vector machines.

예를 들면, 그들은 신경망 또는 지원 벡터 머신으로 고급 데이터 마이닝 패턴 인식 시스템을 사용 할 수 있습니다.

Support Vector Machines are particularly well suited to this case (see below).

지원 벡터 컴퓨터는 특히 다음 사례에 적합합니다(아래 참조).

You can perform automated training to search for the best classification model type, including decision trees, discriminant analysis, support vector machines, logistic regression, nearest neighbors, and ensemble classification.

자동화된 훈련을 수행하여 결정 트리, 판별분석, 서포트 벡터 머신, 로지스틱 회귀, 최근접이웃, 앙상블 분류 등 최적의 분류 모델 유형을 검색할 수 있습니다.

A central information source for the area of Support Vector Machines, Gaussian Process prediction, Mathematical Programming with Kernels, Regularization Networks, Reproducing Kernel Hilbert Spaces, and related methods.

지원 벡터 기계, 가우시안 프로세스의 예측, 커널, 정규화 (regularization) 네트워크, 재생 커널 힐버트 공간 및 관련 방법과 수학 프로그래밍의 영역에 대한 중앙 정보 소스.

Algorithms For the mathematical formulation of the SVM binary classification algorithm, see Support Vector Machines for Binary Classification and Understanding Support Vector Machines.

SVM 이진 분류 알고리즘의 수학적 공식은 이진 분류를 위한 서포트 벡터 머신 항목과 서포트 벡터 머신 이해하기 항목을 참조하십시오.

Paper by Pai-Hsuen Chen, Chih-Jen Lin, and Bernhard Schölkopf, describing the main ideas of statistical learning theory, support vector machines (SVMs), and kernel feature spaces.

통계적 학습 이론의 주요 개념을 설명하는 파이 - Hsuen 첸, 친 - 젠 린, 그리고 베른하르트 Schölkopf에 의해 용지, 지원 벡터 기계 (SVM을), 커널 기능 공간.

An on-line handwriting recognition engine based upon statistical dynamic time warping (SDTW) and support vector machines with a Gaussian DTW kernel (SVM-GDTW).

통계 동적 시간 워핑 (SDTW)과 가우스 DTW 커널 (SVM-GDTW)과 지원 벡터 기계에 기초하여 온라인 필기 인식 엔진.

SUMOplot has been used in the past to predict Ubc9 dependent sites. seeSUMO - uses random forests and support vector machines trained on the data collected from the literature SUMOsp - uses PSSM to score potential SUMOylation peptide stites.

SUMOsp- PSSM을 사용하여 잠재적인 수모화(SUMOylation) 펩타이드 위치들을 점수화한다. 그것은 ψKXE 모티프를 따르는 부위와 다른 비정규 모티프를 포함하는 비정상적인 수모화(SUMOylation) 부위를 예측할 수 있다.