An objective function, which assigns a value to a solution, or a partial solution, and
O funcție obiectiv, care atribuie o valoare unei soluții sau unei soluții parțiale, și
As described by Wu et al.: The quadratic knapsack problem (QKP) maximizes a quadratic objective function subject to a binary and linear capacity constraint.
Așa cum este descrisă de către Wu et al.: Problema problema pătratică (QKP) maximizează o funcție obiectiv pătratică supusă unei constrângeri binare și liniare de capacitate.
I know you think you're maximizing your objective function...
To learn, to recalibrate, to optimize her objective function.
If X dominates Y, then it has to be better than Y for at least one objective function.
Dacă X îl domină pe Y, atunci trebuie să fie mai bun decât Y pentru cel puțin un obiectiv.
In this case, there is no such maximum as the objective function is unbounded, so the answer is "infinity" or "undefined".
În acest caz nu există un maxim deoarece funcția este nemărginită, soluția problemei fiind "infinit" sau "nedefinită".
A feasible solution that maximizes (or minimizes, if that is the goal) the objective function is called an optimal solution.
O soluție admisibilă care minimizează (sau maximizează, dacă acesta este scopul) funcția obiectiv se numește soluție optimă.
linear programming studies the case in which the objective function f is linear and the set A is specified using only linear equalities and inequalities
Programarea liniară studiază cazurile în care funcția obiectiv f este liniară și mulțimea A este specificată folosind doar egalități sau inegalități liniare.
I know you think you're maximizing your objective function...
quadratic programming allows the objective function to have quadratic terms, while the set A must be specified with linéar equalities and inequalities
Programarea quadrică permite funcției obiectiv să aibă termeni quadrici, iar mulțimea A trebuie să fie specificată doar prin egalități sau inegalități liniare.
For unconstrained problems with twice-differentiable functions, some critical points can be found by finding the points where the gradient of the objective function is zero (that is, the stationary points).
Pentru funcțiile dublu diferențiabile, problemele fără limitări de posibilități se pot rezolva găsind punctele în care panta funcției obiectiv este 0 (acestea sunt punctele staționare) și folosind matricea Hessiană pentru a clasifica tipul fiecărui punct.
At present, the developed countries of the world health development of the quality of care is considered to be the main objective function and at the same time the criterion of performance of national health systems.
REZUMAT La etapa actuală de dezvoltare a ocrotirii sănătăţii în ţările dezvoltate ale lumii calitatea asistenţei medicale se consideră o funcţie principală specială şi, totodată, un criteriu al activităţii sistemelor naţionale de sănătate.
The minimization of the objective function is then accomplished based on a GA scheme
Minimizarea functiei obiectiv este realizata apoi pe baza unei scheme care foloseste algoritmi genetici (AG).