Advertising
Register for free: access more results and features
undersampling
Definition
Translation of "undersampling" in Romanian
Definition NEW
subeșantionare
eșantionare redusă
reducerea eșantionării
subeșantionării
subeșantionarea
If n>1, then the conditions result in what is sometimes referred to as undersampling, bandpass sampling, or using a sampling rate less than the Nyquist rate (2fH).
Dacă n>1, atunci condițiile rezultă în ceea ce este uneori referit ca subeșantionare, eșantionare trece-bandă, sau folosirea unei rate de eșantionare mai mică decât rata Nyquist 2fÎ obținută de la limita superioară a spectrului.
Such undersampling is also known as bandpass sampling, harmonic sampling, IF sampling, and direct IF to digital conversion.
Asemenea subeșantionare este cunoscută și ca eșantionare trece-bandă, eșantionare armonică, eșantionare FI (frecvență intermediară) și conversie directă FI-numeric.
Oversampling and undersampling are opposite and roughly equivalent techniques.
Supraeșantionarea și subeșantionarea sunt tehnici opuse și numai aproximativ echivalente.
The darker gray areas correspond to undersampling with the maximum value of n in the equations of this section.
Zonele gri închis corespund subeşantionării cu valoarea maximă a lui n în ecuațiile acestei secțiuni.
When undersampling a real-world signal, the sampling circuit must be fast enough to capture the highest signal frequency of interest.
Atunci când se eșantionează un semnal din lumea reală, circuitul de eșantionare trebuie să fie destul de rapid pentru a captura cea mai înaltă frecvență a semnalului de interes.
To accommodate undersampling, the bandpass condition is that X(f) = 0 outside the union of for some positive integer n {\displaystyle n\,}.
Pentru acomodarea subeșantionării, condiția trece-bandă este ca X(f) = 0 în afara uniunii pentru un oarecare integru pozitiv n {\displaystyle n\,},
Oversampling and undersampling in data analysis are techniques used to adjust the class distribution of a data set (i.e. the ratio between the different classes/categories represented).
Supraeșantionarea și subeșantionarea în analiza datelor sunt tehnici folosite pentru a ajusta distribuția pe clase a unui set de date (adică raportul dintre diferitele clase/categorii reprezentate).
Further generalizations of undersampling for the case of signals with multiple bands are possible, and signals over multidimensional domains (space or space-time) and have been worked out in detail by Igor Kluvánek.
Generalizări suplimentare ale subeșantionării, pentru cazul semnalelor cu benzi multiple și a semnalelor de peste domenii multidimensionale (spațiu sau spațiu-timp), sunt posibile și au fost elaborate în detaliu de către Igor Kluvánek.
Undersampling, which creates low-frequency aliases, can produce the same result, with less effort, as frequency-shifting the signal to lower frequencies before sampling at the lower rate.
Subeșantionarea, care creează dedublări de frecvență joasă, poate produce același rezultat, cu mai puțin efort, prin comutarea frecvenței semnalului la frecvențe mai joase înainte de eșantionarea la rata mai scăzută.
Example: Consider FM radio to illustrate the idea of undersampling.
Exemplu: Să se considere radio FM (frecvență modulată) pentru ilustrarea ideii de subeșantionare.
Synonyms and analogies of "undersampling" in English
Word & Expression of the day
Image of the day
Results: 10. Exact: 10. Elapsed time: 13 ms.
