As depicted above, Node.js can easily handle the concurrent connections themselves.
Как показано выше, Node.js с легкостью обрабатывает конкурентные соединения как таковые.
Node.js is ideal for creating real-time apps that stream data in real time.
Node.js отлично подходит для приложений, которым требуются данные в реальном времени
Node.js wins as most loved framework by the largest share of developers.
Node.js выигрывает как самый любимый фреймворк у самой большой доли разработчиков.
The load is balanced across multiple Node.js instances on three separate severs.
Нагрузка распределяется на несколько копий Node.js на трёх различных серверах.
It is fast in developing smaller and reactive applications on the Node.js platform.
Он быстро развивает небольшие и реактивные приложения на платформе Node.js.
There is no buffering in Node.js as applications output the data in pieces.
В Node.js нет буферизации, поскольку приложения выводят данные по частям.
This observation can be used in Node.js to build some interesting features.
Этим моментом можно воспользоваться в Node.js для создания некоторых классных возможностей.
Node.js can be useful in a variety of settings, some of which are
Node.js может быть полезен в различных настройках, некоторые из которых
Node.js can efficiently handle numerous events without serious logic needed.
Node.js отлично умеет обрабатывать множество событий без необходимости в сложной бизнес-логике.
Node.js is the next generation of high throughput web server implementation.
Node.js - это следующее поколение в реализации высокой пропускной способности веб-серверов.
Node.js is just another way to execute code on your computer.
Node.js - это просто ещё один способ выполнять код на вашем компьютере.
Node.js is a modern web framework that allows you to build rich applications.
Node.js - это современный веб-фреймворк, который позволяет вам создавать богатые приложения.
Remember: Node.js was never created to solve the compute scaling problem.
Помните: Node.js никогда не предназначался для решения проблемы масштабирования вычислений.